發(fā)布時間：2018-03-18 09:13

  本文選題：粗糙集　切入點：粗糙直覺模糊集　出處：《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在粗糙直覺模糊集的基礎(chǔ)上,從新的角度提出了不確定目標概念的近似表示和處理的方法(通過近似模糊集和近似精確集刻畫).首先將已有的直覺模糊集相似概念和均值直覺模糊集概念引入到該模型,定義了Pawlak近似空間U/R下的階梯直覺模糊集、0.5-精確集的概念,然后得到了均值直覺模糊集(0.5-精確集)是所有直覺模糊集中與目標直覺模糊集最接近的直覺模糊集(近似精確集),接著分析了均值直覺模糊集、0.5-精確集分別與目標直覺模糊集的相似度隨著知識粒度變化的變化規(guī)律.
[Abstract]:Based on rough intuitionistic fuzzy sets, In this paper, a new approach to approximate representation and processing of uncertain object concepts is proposed. Firstly, the concepts of intuitionistic fuzzy set similarity and mean intuitionistic fuzzy set are introduced into the model, which are characterized by approximate fuzzy sets and approximate exact sets. In this paper, the concept of step intuitionistic fuzzy set under Pawlak approximation space U / R is defined. Then we get that the mean intuitionistic fuzzy set is the closest intuitionistic fuzzy set to the objective intuitionistic fuzzy set (approximate exact set), and then we analyze the mean intuitionistic fuzzy set and the objective intuitionistic fuzzy set. The similarity of scalar intuitionistic fuzzy sets changes with the change of knowledge granularity.
【作者單位】： 廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院;浙江海洋大學(xué)數(shù)理與信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61602415) 廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院校級孵化項目(2016L02)
【分類號】：O159

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本文編號：1628939