本文選題：制造服務(wù)　切入點(diǎn)：服務(wù)組合　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決實(shí)際制造服務(wù)組合過程中廣泛存在的不確定性問題,提出一種基于區(qū)間的制造服務(wù)組合多目標(biāo)優(yōu)化方法。采用區(qū)間數(shù)對(duì)不確定的制造服務(wù)質(zhì)量信息進(jìn)行了一致化表達(dá);以時(shí)間最短、成本最低和評(píng)價(jià)質(zhì)量最高為目標(biāo),建立了區(qū)間型多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并基于區(qū)間序關(guān)系將區(qū)間型多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為確定型優(yōu)化模型;運(yùn)用改進(jìn)的非支配排序遺傳算法求解模型,獲得了制造服務(wù)組合的Pareto最優(yōu)解集。通過數(shù)值算例驗(yàn)證了所提方法的可行性,結(jié)果表明該方法能夠有效求解制造服務(wù)信息不確定時(shí)的服務(wù)組合優(yōu)化問題。
[Abstract]:In order to solve the uncertainty in the process of manufacturing service composition, an interval based multi-objective optimization method for manufacturing service composition is proposed. The uncertain quality of manufacturing service information is uniformly expressed by interval number. Aiming at the shortest time, the lowest cost and the highest evaluation quality, the mathematical model of interval type multi-objective optimization is established, and the interval type multi-objective optimization model is transformed into deterministic optimization model based on interval order relation. The Pareto optimal solution set of manufacturing service composition is obtained by using the improved undominated sorting genetic algorithm. The feasibility of the proposed method is verified by numerical examples. The results show that this method can effectively solve the service composition optimization problem with uncertain manufacturing service information.
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505488)~~
【分類號(hào)】：O221.6

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本文編號(hào)：1610880