本文選題：Sylvester矩陣方程　切入點(diǎn)：迭代解法　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)Sylvester矩陣方程給出了一種基于梯度的迭代解法.通過(guò)引入一個(gè)松弛參數(shù)和應(yīng)用層次識(shí)別原理,構(gòu)建了一種新型的迭代方法求解一類Sylvester矩陣方程.收斂分析表明,在一定的假設(shè)條件下對(duì)于任意初始值,迭代解都收斂到精確解.數(shù)值算例也表明了所給方法的有效性和優(yōu)越性.
[Abstract]:An iterative solution based on gradient for Sylvester matrix equation is presented. By introducing a relaxation parameter and applying the principle of hierarchical recognition, a new iterative method for solving a class of Sylvester matrix equations is constructed. Under certain assumptions, the iterative solution converges to the exact solution for any initial value. Numerical examples also show the effectiveness and superiority of the proposed method.
【作者單位】： 東北大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11071033)
【分類號(hào)】：O241.6

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本文編號(hào)：1610656