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多元動態(tài)控制圖的性能對比分析與選擇

發(fā)布時間:2018-03-12 22:47

  本文選題:多元動態(tài)控制圖 切入點(diǎn):平均報警時間 出處:《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:為選擇控制性能更加靈敏的多元動態(tài)質(zhì)量控制圖,建立常見的多元動態(tài)控制圖性能對比分析模型并提出相應(yīng)的選擇策略。在MATLAB環(huán)境下求解模型時,以Markov鏈法與蒙特卡洛仿真方法為求解工具,對比分析兩種方法在過程受控及失控時的計算效率及精度;為解決最優(yōu)選擇策略轉(zhuǎn)換次數(shù)過多的問題,在實際應(yīng)用中應(yīng)優(yōu)先選擇變抽樣區(qū)間策略和變抽樣容量與區(qū)間策略多元質(zhì)量控制圖;在均值偏移量δ較小的情況下選擇變抽樣區(qū)間多元累積和控制圖,0.9δ1.9時選擇變抽樣策略霍特林T2控制圖,δ2時任選一種多元動態(tài)質(zhì)量控制圖。
[Abstract]:In order to select the multivariate dynamic quality control chart with more sensitive control performance, the common performance comparison and analysis model of the multivariate dynamic control chart is established and the corresponding selection strategy is put forward. When solving the model in MATLAB environment, With the Markov chain method and Monte Carlo simulation method as the solution tool, the computational efficiency and accuracy of the two methods are compared and analyzed when the process is controlled and out of control. In practical application, variable sampling interval strategy and variable sampling capacity and interval policy multivariate quality control chart should be selected first. In the case of small mean deviation 未, the variable sampling interval multivariate accumulation and control chart 0.9 未 1.9 and the variable sampling strategy Hotling T2 control chart are selected, and a multivariate dynamic quality control chart is chosen at 未 2:00.
【作者單位】: 天津科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;天津市輕工與食品工程機(jī)械裝備集成設(shè)計與在線監(jiān)控重點(diǎn)實驗室;
【基金】:教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)資助項目(16JZD014) 天津市自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項目(17JCZDJC38800) 天津市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃資助項目(TJGLWT15-006) 天津科技大學(xué)青年教師創(chuàng)新基金資助項目(2014CXLG17)~~
【分類號】:O231

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本文編號:1603623

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