本文選題：剩余壽命估計　切入點：運行狀態(tài)切換　出處：《電光與控制》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在工程實際中,很多系統(tǒng)在其壽命周期中都存在貯存和工作狀態(tài)的切換,且運行狀態(tài)的切換對設(shè)備的退化過程有較大影響,而當(dāng)前缺少相應(yīng)的研究。鑒于此,本文系統(tǒng)考慮了運行狀態(tài)切換和狀態(tài)持續(xù)時間的隨機性以及不同狀態(tài)有不同退化率等關(guān)鍵問題,利用連續(xù)時間馬爾可夫鏈(CTMC)建立了刻畫貯存-工作狀態(tài)切換的系統(tǒng)運行模型,得到運行狀態(tài)切換時間、切換次數(shù)、狀態(tài)持續(xù)時間的聯(lián)合概率分布,并將其融入隨機系數(shù)回歸模型,實現(xiàn)退化系統(tǒng)的剩余壽命估計。仿真試驗表明,所提方法能有效實現(xiàn)運行狀態(tài)切換下的系統(tǒng)剩余壽命估計。
[Abstract]:In engineering practice, many systems have storage and working state switching in their life cycle, and the switching of operation state has a great influence on the degradation process of equipment, but there is a lack of corresponding research at present. In this paper, the key problems such as the randomness of state switching and state duration, and the different degradation rates of different states are considered systematically. A system operation model describing storage-working state switching is established by using continuous time Markov chain (CTMCC). The joint probability distribution of the running state switching time, the switching times and the state duration is obtained, and it is incorporated into the stochastic coefficient regression model to estimate the residual life of the degenerate system. The simulation results show that, The proposed method can effectively estimate the residual life of the system under operating state switching.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);
【基金】：國家杰出青年基金(61025014) 國家自然科學(xué)基金(61573365,61174030,61104223,61374120)
【分類號】：O213.2

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本文編號：1571872