本文選題：風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避　切入點(diǎn)：庫(kù)存管理　出處：《湘潭大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：傳統(tǒng)的庫(kù)存模型通常假定決策者為風(fēng)險(xiǎn)中性的,也即研究庫(kù)存策略以使決策者在規(guī)劃期內(nèi)獲得最大的期望總利潤(rùn)。然而面對(duì)不確定和復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境,零售商往往表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)偏好,當(dāng)前已有很多研究集中在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的庫(kù)存管理,但主要考慮允許缺貨等待的情況,而在實(shí)際生活中,損失制情形更常見。因此,本文假定采購(gòu)成本為常數(shù)和采購(gòu)成本服從馬氏鏈變化兩種情形分別研究風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下的損失制庫(kù)存管理。本文結(jié)構(gòu)如下。第一章論述研究背景和研究進(jìn)展。第二章介紹K-凸函數(shù)和模函數(shù)及其性質(zhì)。第三章通過(guò)引入消費(fèi)決策模型討論當(dāng)采購(gòu)成本為常數(shù)時(shí)一般的遞增凹效用函數(shù)和指數(shù)效用函數(shù)下的最優(yōu)訂購(gòu)策略。研究得到:在一般遞增的凹效用函數(shù)下無(wú)固定訂購(gòu)成本時(shí)最優(yōu)策略為基本庫(kù)存策略,在指數(shù)效用函數(shù)下有固定訂購(gòu)成本時(shí)最優(yōu)策略為(s,S)策略;并且利用模函數(shù)的性質(zhì)討論單位產(chǎn)品的缺貨費(fèi)用、存儲(chǔ)費(fèi)用及銷售價(jià)格對(duì)基本庫(kù)存水平、再訂購(gòu)點(diǎn)和訂購(gòu)到水平的影響。進(jìn)一步地,第四章討論采購(gòu)成本服從馬氏鏈變化時(shí)一般的遞增凹效用函數(shù)和指數(shù)效用函數(shù)下的最優(yōu)訂購(gòu)策略,得到與第三章類似的結(jié)論,但此時(shí)最優(yōu)策略中的參數(shù)與每階段所處的狀態(tài)有關(guān)。
[Abstract]:The traditional inventory model usually assumes that the decision-maker is risk-neutral, that is, to study inventory strategy to maximize the expected total profit during the planning period. However, in the face of uncertain and complex market environment, Retailers often show risk preference. Many studies have focused on inventory management under risk aversion, but mainly consider the situation of allowing stock out of stock waiting, and in real life, loss system is more common. This paper assumes that the purchase cost is constant and the purchase cost changes from Markov chain. The structure of this paper is as follows. Chapter 1 discusses the research background and research progress. This paper introduces K-convex function and modular function and their properties. In chapter 3, by introducing the consumption decision model, we discuss the optimal ordering strategy under the general incremental concave utility function and exponential utility function when the purchasing cost is constant. The optimal strategy is the basic inventory strategy when there is no fixed order cost under the general increasing concave utility function. Under the exponential utility function, the optimal strategy is the SSA) strategy, and by using the properties of the modular function, the cost of stock shortage, the storage cost and the sales price of the unit product are discussed, and the basic inventory level of the unit product is discussed by using the properties of the modular function. Further, chapter 4th discusses the optimal ordering strategy under the general incremental concave utility function and exponential utility function when the purchase cost service changes from Markov chain, and obtains a conclusion similar to the third chapter. But the parameters in the optimal strategy are related to the state of each stage.
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O227

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