本文選題：模糊多維時(shí)間序列　切入點(diǎn)：時(shí)間序列的相似性　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：模糊時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法為處理模糊的問(wèn)題提供一個(gè)框架,并被廣泛應(yīng)用于實(shí)際生活中。然而由于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的復(fù)雜性,學(xué)者們轉(zhuǎn)向研究模糊多維時(shí)間序列。在模糊多維時(shí)間序列里,時(shí)間序列之間的相互影響非常復(fù)雜,并會(huì)直接影響預(yù)測(cè)結(jié)果�；诖�,本文利用時(shí)間序列的相似性及貼近度來(lái)研究模糊多維時(shí)間序列之間的相互影響關(guān)系,以提高預(yù)測(cè)精度。D-S證據(jù)理論在不確定信息的證據(jù)合成問(wèn)題上有著良好的應(yīng)用。學(xué)者在研究證據(jù)合成時(shí)多考慮證據(jù)的高度沖突。然而,在實(shí)際生活中證據(jù)并不只有沖突,證據(jù)之間還會(huì)有相互支持。本文通過(guò)研究證據(jù)之間相互支持的強(qiáng)度關(guān)系,意在找到有效的可以用來(lái)衡量多個(gè)證據(jù)之間相互關(guān)系的方法。綜上,本文提出一種可調(diào)參數(shù)的證據(jù)理論的模糊多維時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。由于各個(gè)時(shí)間序列之間的相互影響程度不同,會(huì)直接影響時(shí)間序列的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此用證據(jù)理論進(jìn)行合成時(shí),時(shí)間序列之間的關(guān)系直接決定證據(jù)合成中的支持強(qiáng)度,本文通過(guò)計(jì)算各證據(jù)間的強(qiáng)度,確定權(quán)重系數(shù)。這種新的方法使參數(shù)隨著證據(jù)的變化而變化,增強(qiáng)證據(jù)的可靠性與合理性,客觀地反映真實(shí)的證據(jù)關(guān)系,同時(shí)也為模糊多維時(shí)間序列的預(yù)測(cè)提供一種新的方法。
[Abstract]:Fuzzy time series prediction provides a framework for dealing with fuzzy problems and is widely used in real life. However, due to the complexity of natural science and social science, Scholars turn to the study of fuzzy multidimensional time series. In fuzzy multidimensional time series, the interaction between time series is very complex and will directly affect the prediction results. In this paper, the similarity and closeness of time series are used to study the interaction between fuzzy multidimensional time series. In order to improve the accuracy of prediction. D-S evidence theory has a good application in the problem of evidence synthesis with uncertain information. In the research of evidence synthesis, scholars consider the high conflict of evidence. However, in real life, evidence is not the only conflict. Evidence can also support each other. By studying the strength of mutual support between evidence, this paper aims to find an effective way to measure the interrelationship between multiple evidence. In this paper, a fuzzy multidimensional time series prediction method based on adjustable parameter evidence theory is proposed. Because of the different degree of interaction between different time series, it will directly affect the prediction results of time series. Therefore, when the evidence theory is used to synthesize the time series, The relationship between time series directly determines the support strength in evidence synthesis. In this paper, the weight coefficient is determined by calculating the strength of each evidence. This new method makes the parameters change with the change of evidence. Enhance the reliability and rationality of evidence, objectively reflect the true relationship of evidence, but also provide a new method for the prediction of fuzzy multidimensional time series.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O211.61

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本文編號(hào)：1562866