多重隨機(jī)環(huán)境中馬氏鏈及其強(qiáng)大數(shù)定律
本文關(guān)鍵詞: 隨機(jī)環(huán)境 m重馬氏鏈 強(qiáng)大數(shù)定律 出處:《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:引入了多重隨機(jī)環(huán)境中的馬爾科夫鏈模型,該模型是隨機(jī)環(huán)境中馬爾科夫鏈模型的推廣,適用范圍更廣.給出了多重隨機(jī)環(huán)境中馬爾科夫鏈模型的2個(gè)應(yīng)用背景;討論了m重隨機(jī)環(huán)境中馬爾科夫鏈、n重隨機(jī)環(huán)境中馬爾科夫鏈、馬氏鏈、2 m維鏈的相互關(guān)系及性質(zhì).最后,利用得到的多重馬氏鏈的相關(guān)性質(zhì)獲得了多重隨機(jī)環(huán)境中馬爾科夫鏈強(qiáng)大數(shù)定律成立的充分條件,推廣了部分文獻(xiàn)的結(jié)論.
[Abstract]:The Markov chain model in multiple random environments is introduced, which is a generalization of Markov chain model in random environment and has a wider range of applications. Two application backgrounds of Markov chain model in multiple random environments are given. In this paper, the relations and properties of Markov chain, Markov chain and Markov chain with 2 m dimension in m heavy random environment are discussed. The sufficient conditions for the strong law of Markov chains to hold in multiplex random environments are obtained by using the related properties of the multifold Markov chains, which generalize some of the conclusions of the literature.
【作者單位】: 宿州學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:安徽省高等學(xué)校省級(jí)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(KJ2016A770) 安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(gxyqZD2016340)
【分類號(hào)】:O211.62
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1536069
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