發(fā)布時(shí)間：2018-02-23 18:15

  本文關(guān)鍵詞： 結(jié)構(gòu)方程模型 漲跌幅度 技術(shù)指標(biāo) 影響因素模型　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著社會(huì)的進(jìn)步,世界的復(fù)雜化,統(tǒng)計(jì)科學(xué)也在不斷向前發(fā)展,從最簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)方法逐漸發(fā)展到可以深層次挖掘數(shù)據(jù)信息的分析系統(tǒng),無(wú)論哪個(gè)階段都在其相應(yīng)的歷史舞臺(tái)上扮演著重要角色。如今,在傳統(tǒng)的分析方法仍被廣泛應(yīng)用的背景下,人們又提出了新一代的研究方法——結(jié)構(gòu)方程模型。它在傳統(tǒng)分析方法的基礎(chǔ)上建立了邏輯關(guān)系并解決了潛變量的問(wèn)題,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析在理論假設(shè)上的不足并拓寬了傳統(tǒng)分析在使用上的限制,為信息處理帶來(lái)新的模式。因此這項(xiàng)研究被稱(chēng)為"統(tǒng)計(jì)學(xué)的第三次改革"。技術(shù)指標(biāo)法是預(yù)測(cè)股票漲跌的一種方式,但預(yù)測(cè)的同時(shí)指標(biāo)又會(huì)對(duì)股票直接或間接地產(chǎn)生助漲助跌的影響。本文主要從技術(shù)指標(biāo)法的四大類(lèi)型指標(biāo)——人氣型指標(biāo)、超買(mǎi)超賣(mài)型指標(biāo)、大勢(shì)型指標(biāo)和趨勢(shì)型指標(biāo)出發(fā),分析指標(biāo)之間存在的因果關(guān)系,以此構(gòu)建技術(shù)指標(biāo)法對(duì)股票漲跌幅度影響因素模型,分析各類(lèi)指標(biāo)對(duì)漲跌幅度的影響效果大小以及它們之間相互影響效果大小。首先,對(duì)各類(lèi)技術(shù)指標(biāo)的特征進(jìn)行分析構(gòu)建其對(duì)漲跌幅度的影響因素模型,以龍頭股份為樣本,模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合后得到的結(jié)果顯示人氣型指標(biāo)和超買(mǎi)超賣(mài)型指標(biāo)對(duì)其漲跌幅度有較大影響。其次,以同樣的選股要求將同為服裝家紡行業(yè)的森馬服飾和海瀾之家作為樣本進(jìn)行對(duì)比研究。驗(yàn)證模型可靠性的同時(shí)比較三組模型的擬合結(jié)果。最后,運(yùn)用通達(dá)信炒股軟件的選股功能,依次將選股條件設(shè)定為人氣型指標(biāo)、超買(mǎi)超賣(mài)型指標(biāo)、大勢(shì)型指標(biāo)和趨勢(shì)型指標(biāo),分別對(duì)它們的使用方法進(jìn)行編程,運(yùn)行得到服裝家紡行業(yè)一年中上漲的股票平均百分占比以及單只股票上漲的平均百分比,進(jìn)一步驗(yàn)證人氣型指標(biāo)和超買(mǎi)超賣(mài)型指標(biāo)是影響整個(gè)服裝家紡行業(yè)股票漲跌幅度的兩個(gè)主要因子,并根據(jù)論文得到的結(jié)論為使用技術(shù)指標(biāo)的投資者們提出了一些建議。
[Abstract]:With the progress of the society and the complication of the world, the statistical science is developing continuously, from the simplest counting method to the analysis system which can mine the data information deeply. No matter which stage plays an important role in its corresponding historical stage. Today, in the context of the traditional analytical methods are still widely used, A new research method, structural equation model, is proposed, which establishes the logic relation and solves the problem of latent variable on the basis of traditional analysis method. It makes up for the deficiency of the traditional analysis in the theoretical hypothesis and widens the limitation of the use of the traditional analysis. New patterns for information processing. So this study is called the "third Reform in Statistics." Technical indicators are a way to predict the rise and fall of stocks. But at the same time, the index can directly or indirectly help the stock to rise and fall. This paper mainly starts from the four types of index of technical index, that is, the index of sentiment, the index of overbuying and overselling, the index of general trend and the index of trend. Based on the analysis of causality among indexes, this paper constructs a model of the influencing factors of the technical index method on the fluctuation range of stock, and analyzes the effect of each index on the range of rise and fall as well as the mutual effect of each other. First of all, the influence of each index on the fluctuation of stock is analyzed. Based on the analysis of the characteristics of various technical indicators, a model of the factors influencing the fluctuation of the technical indicators is established, taking the leading shares as the sample. After fitting the model with the actual data, the results show that the popularity index and the overbought and oversold index have great influence on the rise and fall of the index. Secondly, With the same stock selection requirements, the Sima clothing and Hailan House, which are also in the clothing textile industry, are compared as samples. The reliability of the model is verified and the fitting results of the three groups of models are compared. Finally, Using the stock selection function of the software, the stock selection condition is set as the popular index, the overbought and oversold index, the general trend index and the trend type index in turn, and their usage methods are programmed respectively. Running to get the average percentage of stocks rising in the clothing and home textile industry in one year and the average percentage of individual stocks rising in one year, It is further verified that the index of sentiment and the index of overbuying and overselling are the two main factors that influence the rise and fall of the whole clothing textile industry, and some suggestions are put forward for the investors who use the technical index according to the conclusion of the paper.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：O213

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1527121