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Logit模型切割值選取對預(yù)測準(zhǔn)確率的影響

發(fā)布時間:2018-02-21 19:10

  本文關(guān)鍵詞: Logit模型 切割值 準(zhǔn)確率 覆蓋率 出處:《統(tǒng)計與決策》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:Logit模型被廣泛用于二分選擇問題,用此法進(jìn)行預(yù)測時,切割值的選取至關(guān)重要,現(xiàn)有研究大多以0.5為常用切割值直接進(jìn)行計算。文章從理論方面探究0.5作為切割值的有效性,經(jīng)討論發(fā)現(xiàn)該值無法作為最佳切割值被推廣使用;在移動用戶換機(jī)行為預(yù)測模型中,對比不同切割值下的總體準(zhǔn)確率,結(jié)果表明切割值為0.53時,模型的總體準(zhǔn)確率最高;在考慮數(shù)據(jù)公司所關(guān)注的預(yù)測換機(jī)準(zhǔn)確率時,發(fā)現(xiàn)該準(zhǔn)確率與預(yù)測總體覆蓋率有負(fù)相關(guān)關(guān)系,此情形下切割值的選取與公司對準(zhǔn)確率和覆蓋率的重視程度有關(guān);只有考慮總體準(zhǔn)確率時才有最佳切割值,此最佳切割值可確保預(yù)測結(jié)果中的誤報比例最小。
[Abstract]:The Logit model is widely used in dichotomous selection problem. When using this method to predict, the selection of cutting value is very important. Most of the existing researches take 0.5 as the commonly used cutting value for direct calculation. This paper theoretically explores the validity of 0.5 as cutting value. After discussion, it is found that this value can not be used as the best cutting value, and the overall accuracy of the model is the highest when the cutting value is 0.53, compared with the total accuracy of different cutting values in the prediction model of mobile user's machine exchange behavior. It is found that the accuracy rate is negatively related to the predicted total coverage rate when considering the accuracy rate of the forecast machine change which is concerned by the data company. In this case, the selection of cutting value is related to the company's attention to the accuracy and coverage rate. Only when the overall accuracy rate is considered can the optimal cutting value be obtained, which can ensure the minimum false positive ratio in the predicted results.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(71372164;71271166;71546119) 國家社會科學(xué)基金資助項目(15XGL001)
【分類號】:O212.1

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本文編號:1522646

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