發(fā)布時(shí)間：2018-02-21 01:51

  本文關(guān)鍵詞： 松馳控制 時(shí)滯 隨機(jī)最優(yōu)控制 最大值原理　出處：《中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文通過引入更為一般的松馳控制過程,考慮帶有時(shí)滯的隨機(jī)最優(yōu)控制系統(tǒng),以解決控制集合U受到凸性條件限制的問題。在Hamilton函數(shù)滿足關(guān)于狀態(tài)變量和控制變量存在凹性假設(shè)的條件下,借助對(duì)偶方法和超前倒向隨機(jī)微分方程的良好性質(zhì),給出了帶有時(shí)滯的隨機(jī)最優(yōu)松馳控制問題的最大值原理。
[Abstract]:By introducing a more general relaxation control process, the stochastic optimal control system with time delay is considered in this paper. In order to solve the problem that the control set U is restricted by convexity conditions, under the condition that the Hamilton function satisfies the concave hypothesis about the state variable and the control variable, the good properties of the dual method and the advanced backward stochastic differential equation are obtained. The maximum principle of stochastic optimal relaxation control problem with time delay is given.
【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11501532;11301530)資助 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2015AQ004)資助~~
【分類號(hào)】：O232

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3 茅P，

本文編號(hào)：1520657