基于混合地理加權回歸模型的小域估計
發(fā)布時間:2018-02-21 01:48
本文關鍵詞: 混合地理加權回歸模型 混合效應模型 小域估計 出處:《數(shù)學的實踐與認識》2017年22期 論文類型:期刊論文
【摘要】:近年來,基于空間模型的小域估計方法在抽樣調查領域得到越來越多的關注.提出了一類混合地理加權單元層次小域模型用以刻畫空間非平穩(wěn)性,其中回歸系數(shù)一部分為常數(shù),另一部分則是隨著地理位置的變化而變化.基于模型給出了域均值的估計,并研究了該估計量的均方誤差及其估計.
[Abstract]:In recent years, domain estimation based on spatial model has attracted more and more attention in the field of sample survey. A class of hierarchical small domain models with mixed geographical weighting units is proposed to describe spatial nonstationarity, in which the regression coefficient is partly constant. In the other part, the estimation of domain mean is given based on the model, and the mean square error of the estimator and its estimation are studied.
【作者單位】: 中央民族大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金(11301565) 中央民族大學一流大學一流學科經(jīng)費資助(10301-0170040601-155)
【分類號】:O212.1
【相似文獻】
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,本文編號:1520651
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