本文關(guān)鍵詞： Cox模型 修正BIC 懲罰似然 SICA懲罰 光滑擬牛頓　出處：《數(shù)學(xué)雜志》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文研究了發(fā)散維數(shù)SICA懲罰Cox回歸模型的調(diào)節(jié)參數(shù)選擇問題,提出了一種修正的BIC調(diào)節(jié)參數(shù)選擇器.在一定的正則條件下,證明了方法的模型選擇相合性.數(shù)值結(jié)果表明提出的方法表現(xiàn)要優(yōu)于GCV準(zhǔn)則.
[Abstract]:In this paper, we study the problem of adjusting parameter selection of divergence dimension SICA penalized Cox regression model, and propose a modified BIC adjusting parameter selector under certain regular conditions. The model selection consistency is proved and the numerical results show that the proposed method is superior to the GCV criterion.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟管理學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)資源環(huán)境經(jīng)濟研究中心;中南財經(jīng)政法大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(11501579) Fundamental Research Funds for the Central Universities,China University of Geosciences(Wuhan)(CUGW150809)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1507658