發(fā)布時間：2018-02-12 18:01

  本文關鍵詞： 網(wǎng)絡 統(tǒng)計研究 研究趨勢 度修正隨機塊模型　出處：《數(shù)學的實踐與認識》2017年22期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究趨勢的自動識別可以節(jié)省科研人員的時間,幫助他們把握本學科的研究動態(tài).根據(jù)最小描述長度原則選擇了最優(yōu)的度修正隨機塊模型,分析了2001年至2015年中外統(tǒng)計學期刊的關鍵詞網(wǎng)絡,梳理了十五年來中外統(tǒng)計學研究的發(fā)展趨勢·結果發(fā)現(xiàn),國外統(tǒng)計學研究以統(tǒng)計理論為主,近幾年以高維數(shù)據(jù)為代表的大數(shù)據(jù)相關主題持續(xù)火熱;我國統(tǒng)計學研究主要與經(jīng)濟相關,近些年數(shù)據(jù)科學相關主題才有所發(fā)展.
[Abstract]:The automatic identification of research trends can save researchers time and help them grasp the research trends of the subject. According to the principle of minimum description length, the optimal degree modified random block model is selected. This paper analyzes the keyword networks of Chinese and foreign statistical journals from 2001 to 2015, and combs the development trend and results of statistical research in China and abroad in the past 15 years. In recent years, big data as the representative of high-dimensional data as the representative of the theme of continued hot; China's statistical research is mainly related to the economy, in recent years, data science related topics have developed.
【作者單位】： 中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心統(tǒng)計學院;
【分類號】：O212

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本文編號：1506223