本文關(guān)鍵詞： 眾數(shù)回歸模型 遺傳算法 模擬退火算法 收入　出處：《統(tǒng)計研究》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：經(jīng)典眾數(shù)回歸模型可以準確刻畫因變量條件眾數(shù)與自變量之間的關(guān)系,是均值回歸和分位數(shù)回歸模型的重要補充。本文提出使用遺傳算法、模擬退火算法等最優(yōu)化算法估計經(jīng)典眾數(shù)回歸模型系數(shù)向量,并給出了相應的統(tǒng)計檢驗方法,彌補了經(jīng)典眾數(shù)回歸模型由于缺少漸進理論而無法給出顯著性檢驗方法的缺陷。在實證分析中,本文利用眾數(shù)回歸分析方法研究了中國城鎮(zhèn)居民的收入影響因素,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民中占最大比例的群體的教育收益率僅為3.3%,遠低于均值回歸和中位數(shù)回歸10%的教育收益率;經(jīng)驗年限拐點為11年,遠低于均值回歸和中位數(shù)回歸22年的拐點;對于占最大比例的群體而言,簽有勞動合同者的收入比沒有簽訂勞動合同者的收入高15%左右。最后,本文基于上述結(jié)果從教育、技術(shù)培訓、法律等方面給出了調(diào)節(jié)貧富差距的政策建議。
[Abstract]:By using genetic algorithm , simulated annealing algorithm and other optimization algorithms to estimate the regression model coefficient vector of Chinese urban residents , the author points out that the income of the group with the largest proportion is only 3.3 % , which is far lower than the average return and median return of 10 % .

【作者單位】： 西安交通大學金禾經(jīng)濟研究中心;石河子大學統(tǒng)計與金融系;英國布魯奈爾大學統(tǒng)計系;
【基金】：全國統(tǒng)計科學研究計劃項目“基于眾數(shù)統(tǒng)計量的收入分配差距測度及影響機制研究”(2013LY022)資助
【分類號】：F126.2;O212.1

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10 陳廣軍;點到集映像族與最優(yōu)化算法[J];應用數(shù)學學報;1986年02期

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本文編號：1498567