本文關鍵詞： 無約束全局優(yōu)化 代理模型 Kriging模型 對偶理論 信任域策略　出處：《計算機集成制造系統(tǒng)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對基于Kriging模型的全局優(yōu)化方法收斂速度慢、優(yōu)化效率低且無法跳出局部最優(yōu)區(qū)域等缺點,提出一種基于Kriging模型和對偶理論的無約束全局優(yōu)化方法,引入正則對偶變化將普通Kriging模型本身的非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為凸優(yōu)化問題,利用基于Kriging模型的改進信任域策略對該凸優(yōu)化問題進行迭代尋優(yōu)。該方法能有效平衡全局和局部搜索行為,并大幅提高算法性能。通過7個數(shù)值測試例子和一個工程仿真實例,驗證了所提方法的有效性和實用性。
[Abstract]:The global optimization method based on Kriging model has the disadvantages of slow convergence, low optimization efficiency and inability to jump out of the local optimal region. An unconstrained global optimization method based on Kriging model and duality theory is proposed. Regular dual variation is introduced to transform the non-convex optimization problem of ordinary Kriging model into convex optimization problem. The improved trust domain strategy based on Kriging model is used to iteratively search for the convex optimization problem. This method can effectively balance global and local search behavior. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by seven numerical test examples and one engineering simulation example.
【作者單位】： 許昌學院機電工程學院;華中科技大學國家企業(yè)信息化(CAD)應用支撐軟件工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51575205);國家自然科學基金面上項目(51775472) 國家科技重大專項資助項目(2013ZX04005-011) 河南省科技廳資助項目(162300410263)~~
【分類號】：O224
【正文快照】： 0引言基于高斯相關函數(shù)的非凸Kriging模型能夠保證近似目標函數(shù)的光滑性、優(yōu)化過程的高效性和精度水平的良好性,與之相關的方法可有效解決基于昂貴黑箱仿真模型的全局優(yōu)化問題[1]。Kriging模型和采樣策略對昂貴黑箱全局優(yōu)化方法求解質(zhì)量的改善[2]是序列全局優(yōu)化過程中提高算法

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5 詹茂豪;李澤民;;無約束向量極值問題的Lagrange對偶定理[A];2001年全國數(shù)學規(guī)劃及運籌研討會論文集[C];2001年

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本文編號：1490303