本文關(guān)鍵詞： 可靠性 三參數(shù)威布爾分布 蒙特卡洛 D檢驗(yàn)　出處：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：現(xiàn)階段可靠性分析過程中,首發(fā)故障時(shí)間并非絕對(duì)從零開始,而三參數(shù)威布爾分布多使用相關(guān)系數(shù)法轉(zhuǎn)換為極值問題從而使用極值法或右逼近法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),然而此方法精度主要依賴初值和步長(zhǎng)選擇。結(jié)合某中走絲電火花線切割機(jī)床可靠性數(shù)據(jù),分析了模型形狀參數(shù)與位置參數(shù)對(duì)對(duì)數(shù)似然函數(shù)值的影響趨勢(shì),提出使用蒙特卡洛方法結(jié)合極大似然估計(jì)法對(duì)三參數(shù)威布爾分布模型進(jìn)行參數(shù)點(diǎn)估計(jì)數(shù)值求解,同時(shí)使用D檢驗(yàn)和NRMSE評(píng)估兩種參數(shù)點(diǎn)估計(jì)方法的精度。結(jié)果顯示此方法便于計(jì)算機(jī)自動(dòng)求解,精度可控。
[Abstract]:In the process of reliability analysis at this stage, the initial failure time does not start from zero absolutely, but the three-parameter Weibull distribution is converted to extreme value problem by correlation coefficient method, and the parameter estimation is carried out by extreme value method or right approximation method. However, the accuracy of this method mainly depends on the selection of initial value and step size. Based on the reliability data of a wire WEDM machine tool, the influence trend of model shape parameter and position parameter on logarithmic likelihood function is analyzed. The Monte Carlo method combined with the maximum likelihood estimation method is proposed to solve the parameter point estimation of the three-parameter Weibull distribution model. At the same time, D test and NRMSE are used to evaluate the accuracy of the two parameter point estimation methods, and the results show that the method is easy to solve automatically and the precision is controllable.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275035)
【分類號(hào)】：TG484;TB114.3
【正文快照】： 1引言目前可靠性研究過程中,一般多使用兩參數(shù)威布爾分布進(jìn)行分析[1]。為計(jì)算方便多將三參數(shù)威布爾分布的位置參數(shù)視為零點(diǎn),從而簡(jiǎn)化為兩參數(shù)威布爾分布模型,并對(duì)其進(jìn)行多次對(duì)數(shù)處理,進(jìn)而簡(jiǎn)化為線性模型使用最小二乘法即可完成模型擬合,最后使用KS假設(shè)檢驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)[

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1464292