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殘差平方和

發(fā)布時(shí)間:2016-10-15 17:17

  本文關(guān)鍵詞:杏鮑菇微波真空薄層干燥數(shù)學(xué)模型建立與評(píng)價(jià),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



殘差平方和


  • ·求助:殘差平方和有什么用途?

    殘差平方和 的英文名稱或翻譯是: sum of square of residues;residual error sum of square CAS號(hào): 分 子 式: 概述說明、性質(zhì)、作用及用途: 在回歸分析中,實(shí)際測定值與按回歸線預(yù)計(jì)...


  • ·誰知道殘余方差的用途是什么?

    殘余方差 的英文名稱或翻譯是: residual variance CAS號(hào): 分 子 式: 概述說明、性質(zhì)、作用及用途: 殘差平方和除以殘余自由度。它表示回歸方程的精度?捎盟鼇碛(jì)算回歸線和預(yù)測值的置信區(qū)間。 ...


  • ·那位知道非線性最小二乘擬合的用途是什么?

    模型,此稱為外在線性。而有些變量之間的非線性模型,通過變量變換不能化為線性模型,通稱為內(nèi)在非線性。對(duì)于非線性模型y=f(ξ,θ)+ε,其殘差平方和。S(θ)是θ的函數(shù),當(dāng)模型關(guān)于θ是非線性的,,正規(guī)方程關(guān)于θ也是非線性的;谑箽埐钇椒胶蛃...


  • ·幫助石油化工中什么是正規(guī)方程簡要說明

    正規(guī)方程 英文名稱: normal equation CAS號(hào): 分 子 式: 簡要概述內(nèi)容:: 在多元回歸分析中,多元線性回歸方程一般表示為y=a+b1x1+b2x2+…+bmxm,用最小二乘法求解,使殘差平方和Q最小,滿足...


  • ·線性相關(guān)性與相關(guān)系數(shù)r有什么關(guān)系,與殘差的平方和m有什么關(guān)系

    變量的線性模型中,R2恰好等于相關(guān)系數(shù)r的平方。顯然,R2取值越大,意味著殘差平方和越小,也就是模型的擬合效果越好。 ...


  • ·在有機(jī)化工中什么是正交遞歸選擇法介紹說明

    正交遞歸選擇法 英文名稱: orthogonalization recurrence selection method CAS號(hào): 分 子 式: 簡要概述內(nèi)容:: 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化中一種新的變量篩選法。以預(yù)報(bào)殘差平方和作為變量篩選判據(jù);數(shù)據(jù)用...


  • ·誰知化學(xué)醫(yī)藥中什么是擬合優(yōu)度用在那些方面

    擬合優(yōu)度 英文名稱: goodness of fit CAS號(hào): 分 子 式: 相關(guān)內(nèi)容概述: 在回歸分析中,殘差平方和Q中既包括了實(shí)驗(yàn)誤差效應(yīng)平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素與x對(duì)響應(yīng)值y的非線性影響產(chǎn)生的平方和Qd...


  • ·幫助石油化工中什么是加權(quán)直線回歸簡要說明

    進(jìn)行回歸。當(dāng)每組的頻數(shù)不等時(shí),頻數(shù)高的組的代表性就高,在對(duì)分組數(shù)據(jù)的回歸方程中就占有較大比重,因此必須以每組的頻數(shù)作為“權(quán)”進(jìn)行加權(quán)處理后再配回歸直線。即求回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)時(shí),不是最小化通常的殘差平方和,而是...


  • ·電化學(xué)交流阻抗的計(jì)算機(jī)解析

    殘差平方和

    ,稱之為CIRFIT程序。通過計(jì)算機(jī)曲線擬合方法,使實(shí)驗(yàn)值與計(jì)算值之殘差平方和達(dá)到最小,得到最好的擬合半圓。該程序可以計(jì)算出高頻截距尺.,低頻截距Rs+Rt,彌散系數(shù)日和殘差平方和D等.    三、電化學(xué)交流阻抗數(shù)據(jù)處理程序(PPEID...


  • ·急求~托海水電站的監(jiān)測

    。 利用單因子或多因子建立大壩變形預(yù)測模型所存在的問題 ,通過引入水位及時(shí)間兩個(gè)自變量因子 ,采用系數(shù)、指數(shù)雙向優(yōu)選的方法 ,提出了一種具有較高精度的大壩變形預(yù)測模型 ,并通過實(shí)例進(jìn)行了殘差平方和、標(biāo)準(zhǔn)剩余差及相關(guān)指數(shù)比較。針對(duì)最小二乘回歸...


  • ·《電氣測量與傳感器》實(shí)驗(yàn)一?

    . 殘差平方和: 4.10000000000001 五、思考題: 單臂電橋時(shí),作為橋臂電阻應(yīng)變片應(yīng)選用:(1)正(受拉)應(yīng)變片(2)負(fù)(受壓)應(yīng)變片(3)正、負(fù)應(yīng)變片均可以。 ...


  • ·求理解相關(guān)分析顯著性檢驗(yàn)的意義??

      2、F分布的特點(diǎn)   第二節(jié) 單因素方差分析   一、單因素方差分析的步驟   (一)計(jì)算水平均值: ;總平均數(shù)=ΣΣχij/n   (二)計(jì)算離差平方和   單因素方差分析將總離差平方和SST分解為殘差平方和SSE和程度項(xiàng)離差平方和...


  • ·最小二乘加權(quán)法在多相流計(jì)量中的應(yīng)用

    殘差平方和

    最小二乘法,都可以得到1個(gè)與液相、氣、含水率相關(guān)聯(lián)的方程。 一般在線性假設(shè)中,為了研究總體回歸模型中變量X與Y之間的線性關(guān)系,需要求1條擬合直線。1條好的擬合直線應(yīng)該是使殘差平方和F到最小,依此準(zhǔn)則并確定X與Y的關(guān)系,這就是著名的“普通...


  • ·基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的丈量數(shù)據(jù)自校正檢驗(yàn)方法

    差。而采用本文方法(如圖7)可以對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行有效地抑制。圖8(b)則顯示了應(yīng)用自校正方法前后各參數(shù)估計(jì)殘差平方和的變化情況,而如圖8(a)為不采用自校正方法時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果。盡管F2對(duì)應(yīng)的殘差平方和明顯增大,但是其它丈量數(shù)據(jù)的殘差也發(fā)生不公道的...


  • ·基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測量數(shù)據(jù)自校正檢驗(yàn)方法

    殘差平方和

    以對(duì)該現(xiàn)象進(jìn)行有效地抑制。圖8(b)則顯示了應(yīng)用自校正方法前后各參數(shù)估計(jì)殘差平方和的變化情況,而如圖8(a)為不采用自校正方法時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果。盡管F2對(duì)應(yīng)的殘差平方和明顯增大,但是其它測量數(shù)據(jù)的殘差也發(fā)生不合理的增加,顯然不能保證這些測量參數(shù)...


  • ·關(guān)于分析評(píng)定零件丈量不確定度的探討

    、殘差平方和。 是十次丈量的均勻值,=98.026mm。 自由度n=n-1=9,n為丈量次數(shù)。 Q=∑Vi2=1×10-5, S(qk)=[Q/(n-1)]1/2 可求出對(duì)應(yīng)qk的標(biāo)準(zhǔn)偏差, S(qk)=(1×10-5/9)1/2=0.001mm...


  • ·杏鮑菇微波真空薄層干燥數(shù)學(xué)模型建立與評(píng)價(jià)

    殘差平方和

    高的干燥速率大于腔體絕對(duì)壓力低的干燥速率;厚的物料(如2.9cm),則腔體絕對(duì)壓力低的干燥速率大于腔體絕對(duì)壓力高的干燥速率。   (2)利用單因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)12種薄層數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合,Page的R2為0.9995~0.9998,殘差平方和為...


  • ·鑄造合金熔體非平衡狀態(tài)測評(píng)技術(shù)及其應(yīng)用

    質(zhì)量合格與不合格兩類狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的計(jì)算機(jī)智能專家系統(tǒng),從而預(yù)測樣品性能所屬牌號(hào)。上海冶金研究所的張兆春等人利用最小二乘法并結(jié)合預(yù)報(bào)殘差平方和S檢驗(yàn),從影響鑄件性能的幾個(gè)主要方面(如鐵水化學(xué)成分和澆注工藝參數(shù))抽提出幾個(gè)作為影響鑄件性能的...


  • ·關(guān)于分析評(píng)定零件測量不確定度的探討

    本身的測量不確定度。   ■溫度的變化引起的測量不確定度。    被測件測量不確定度的評(píng)定 測量的重復(fù)性導(dǎo)致的A類測量不確定度    通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算,可得出該項(xiàng)不確定度。 表1是對(duì)被測件進(jìn)行的10次等精度測量數(shù)據(jù)及計(jì)算平均值、殘差、殘差平方和...


  • ·熱工對(duì)象時(shí)變系統(tǒng)的自校正預(yù)報(bào)

    殘差平方和,而這兩個(gè)模型的參數(shù)個(gè)數(shù)之差為4。   對(duì)于式(2),模型參數(shù)通過式(3)~(10)求出。假設(shè)已知時(shí)刻t以前的無限全部觀測歷史,可求得穩(wěn)態(tài)預(yù)報(bào)器。由z(t)的正態(tài)性假設(shè),可以證明[1]基于觀測數(shù)據(jù) 對(duì)y(t+k)的線性最小方差預(yù)報(bào)器...


      本文關(guān)鍵詞:杏鮑菇微波真空薄層干燥數(shù)學(xué)模型建立與評(píng)價(jià),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號(hào):141062

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