殘差平方和 的英文名稱或翻譯是: sum of square of residues；residual error sum of square CAS號: 分 子 式: 概述說明、性質、作用及用途： 在回歸分析中，實際測定值與按回歸線預計...

殘余方差 的英文名稱或翻譯是: residual variance CAS號: 分 子 式: 概述說明、性質、作用及用途： 殘差平方和除以殘余自由度。它表示回歸方程的精度。可用它來計算回歸線和預測值的置信區(qū)間。 ...

模型，此稱為外在線性。而有些變量之間的非線性模型，通過變量變換不能化為線性模型，通稱為內在非線性。對于非線性模型y=f(ξ,θ)+ε，其殘差平方和。S(θ)是θ的函數(shù)，當模型關于θ是非線性的，，正規(guī)方程關于θ也是非線性的。基于使殘差平方和s...

正規(guī)方程 英文名稱: normal equation CAS號: 分 子 式: 簡要概述內容：： 在多元回歸分析中，多元線性回歸方程一般表示為y=a+b1x1+b2x2+＆＃8230;+bmxm，用最小二乘法求解，使殘差平方和Q最小，滿足...

變量的線性模型中，R2恰好等于相關系數(shù)r的平方。顯然，R2取值越大，意味著殘差平方和越小，也就是模型的擬合效果越好。 ...

正交遞歸選擇法 英文名稱: orthogonalization recurrence selection method CAS號: 分 子 式: 簡要概述內容：： 實驗設計優(yōu)化中一種新的變量篩選法。以預報殘差平方和作為變量篩選判據(jù)；數(shù)據(jù)用...

擬合優(yōu)度 英文名稱: goodness of fit CAS號: 分 子 式: 相關內容概述： 在回歸分析中，殘差平方和Q中既包括了實驗誤差效應平方和Qe，又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素與x對響應值y的非線性影響產生的平方和Qd...

進行回歸。當每組的頻數(shù)不等時，頻數(shù)高的組的代表性就高，在對分組數(shù)據(jù)的回歸方程中就占有較大比重，因此必須以每組的頻數(shù)作為＆＃8220;權＆＃8221;進行加權處理后再配回歸直線。即求回歸系數(shù)的最小二乘估計時，不是最小化通常的殘差平方和，而是...

。 利用單因子或多因子建立大壩變形預測模型所存在的問題 ,通過引入水位及時間兩個自變量因子 ,采用系數(shù)、指數(shù)雙向優(yōu)選的方法 ,提出了一種具有較高精度的大壩變形預測模型 ,并通過實例進行了殘差平方和、標準剩余差及相關指數(shù)比較。針對最小二乘回歸...

. 殘差平方和: 4.10000000000001 五、思考題： 單臂電橋時，作為橋臂電阻應變片應選用：（1）正（受拉）應變片（2）負（受壓）應變片（3）正、負應變片均可以。 ...

　　2、F分布的特點 　　第二節(jié) 單因素方差分析 　　一、單因素方差分析的步驟 　�。ㄒ唬┯嬎闼骄担� ；總平均數(shù)=ΣΣχij/n 　�。ǘ┯嬎汶x差平方和 　　單因素方差分析將總離差平方和SST分解為殘差平方和SSE和程度項離差平方和...

差。而采用本文方法（如圖7）可以對該現(xiàn)象進行有效地抑制。圖8（b）則顯示了應用自校正方法前后各參數(shù)估計殘差平方和的變化情況，而如圖8（a）為不采用自校正方法時的檢驗結果。盡管F2對應的殘差平方和明顯增大，但是其它丈量數(shù)據(jù)的殘差也發(fā)生不公道的...

、殘差平方和。 是十次丈量的均勻值，＝98.026mm。 自由度n=n-1=9，n為丈量次數(shù)。 Q=∑Vi2=1×10-5， S（qk）＝[Q/（n-1）]1/2 可求出對應qk的標準偏差， S（qk）＝（1×10-5/9）1/2=0.001mm...

質量合格與不合格兩類狀態(tài)進行識別的計算機智能專家系統(tǒng)，從而預測樣品性能所屬牌號。上海冶金研究所的張兆春等人利用最小二乘法并結合預報殘差平方和S檢驗，從影響鑄件性能的幾個主要方面(如鐵水化學成分和澆注工藝參數(shù))抽提出幾個作為影響鑄件性能的...

本身的測量不確定度。 　　■溫度的變化引起的測量不確定度。 　　 被測件測量不確定度的評定 測量的重復性導致的A類測量不確定度 　　 通過統(tǒng)計計算，可得出該項不確定度。 表1是對被測件進行的10次等精度測量數(shù)據(jù)及計算平均值、殘差、殘差平方和...

殘差平方和，而這兩個模型的參數(shù)個數(shù)之差為4。 　　對于式(2)，模型參數(shù)通過式(3)～(10)求出。假設已知時刻t以前的無限全部觀測歷史，可求得穩(wěn)態(tài)預報器。由z(t)的正態(tài)性假設，可以證明[1]基于觀測數(shù)據(jù) 對y(t＋k)的線性最小方差預報器...

  本文關鍵詞：杏鮑菇微波真空薄層干燥數(shù)學模型建立與評價，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。