本文關鍵詞：兩向分類混合效應模型下均值對照的統(tǒng)計推斷　出處：《北京工業(yè)大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 線性混合效應模型 缺失數(shù)據(jù) 偏正態(tài)分布 均值對照 估計與檢驗

【摘要】：兩向分類混合效應模型是一類特殊形式的線性混合模型,常被應用于縱向數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)、遺傳數(shù)據(jù)等各類重復測量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析中。近些年的研究發(fā)現(xiàn),有很多實際數(shù)據(jù)并不服從正態(tài)分布,而觀測數(shù)據(jù)有時也會因為各種原因而隨機缺失。本文則結合偏正態(tài)分布和缺失數(shù)據(jù)來研究兩向分類混合效應模型下均值對照的統(tǒng)計推斷問題,重點是探討均值向量中各分量之間的差異性檢驗。首先,第3章研究了在數(shù)據(jù)隨機缺失的兩向分類混合效應模型下均值對照的統(tǒng)計推斷問題,我們放松了隨機效應為正態(tài)分布的條件,考慮隨機效應是任意分布的情況。通過線性變換把均值對照的統(tǒng)計推斷轉化為關于新參數(shù)的統(tǒng)計推斷問題,得到了感興趣參數(shù)的簡單估計和關于均值對照假設的精確檢驗,并通過數(shù)值模擬研究了該估計和檢驗的優(yōu)良性,驗證了它們對隨機效應分布的穩(wěn)健性。其次,第4章考慮了帶偏正態(tài)隨機誤差的兩向分類混合效應模型的均值對照的統(tǒng)計推斷問題,證明了第3章給出的誤差方差的估計仍然是無偏的,關于均值對照假設的檢驗仍然是精確的F-檢驗。進一步,模擬比較了正態(tài)誤差和偏正態(tài)誤差下該F-檢驗的檢驗功效和實際顯著性,驗證了其在偏正態(tài)隨機誤差下也具有優(yōu)良的性質。最后,本文還借助于數(shù)值模擬進一步探索研究了在其他非正態(tài)隨機誤差下,以上F-檢驗的穩(wěn)健性問題。
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【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1

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本文編號：1350335