本文關鍵詞：圖像去噪的變分和偏微分方程方法　出處：《電子科技大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：在過去的二十年中,基于偏微分方程的圖像處理越來越受到大家的關注。本文通過介紹幾種基于變分和偏微分方程的圖像去噪模型,提出了兩種改進的去噪模型,并通過實驗證明了改進后的去噪模型的去噪效果優(yōu)于之前的去噪模型。研究的主要內容與獲得的結果具體如下:第一,對NL-ROF去噪模型中的權重函數(shù)進行了改進。通過對幾種加權核函數(shù)的分析研究,一種改進的核函數(shù)被提出即余弦高斯核函數(shù)。同時由于雙邊濾波不僅考慮了像素位置差異對權值的影響,而且還考慮了像素的灰度差異對權值的影響,所以還借鑒了雙邊濾波的這一特點,提出了一種NL-ROF去噪模型中新的權重計算公式。本文主要針對其離散形式在非局部均值去噪算法中做了分析以及改進。之后通過數(shù)值實驗結果分析可知,改進后的去噪模型比原模型去噪效果要更好。第二,提出了改進后的PM模型。通過對各向異性去噪模型的介紹,本文對PM模型添加了一個強迫項,提出了一種新的改進模型。但是由于普通強迫項對邊界保持良好的情況下也保持了一定的噪音成分,通過對Alvarez去噪模型的分析情況下,提出了一種新的強迫項。通過數(shù)值實驗,可以看出改進的模型在去噪的時候不僅可以起到很到的去噪效果,對邊緣也起到很好的保護作用。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;O175.2

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 白俊奇;陳錢;;基于各向異性擴散的紅外圖像噪聲濾波算法[J];光學學報;2008年05期

2 王毅;張良培;李平湘;;各向異性擴散平滑濾波的改進算法[J];中國圖象圖形學報;2006年02期

相關博士學位論文 前2條

1 邵文澤;基于圖像建模理論的多幅圖像正則化超分辨率重建算法研究[D];南京理工大學;2008年

2 王超;基于變分問題和偏微分方程的圖像處理技術研究[D];中國科學技術大學;2007年

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本文編號：1332591