基于均勻設(shè)計(jì)的中心引力優(yōu)化算法
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【摘要】:中心引力優(yōu)化(Central Force Optimization,CFO)算法是一種新型多維搜索確定型啟發(fā)式優(yōu)化算法,但由于它的初始探測器(Probe)計(jì)算復(fù)雜而導(dǎo)致CFO算法運(yùn)行時(shí)間過長。針對初始探測器計(jì)算復(fù)雜問題,提出一種均勻設(shè)計(jì)方法,依此方法提出了基于均勻設(shè)計(jì)的CFO算法。將提出的CFO算法應(yīng)用到典型測試函數(shù)中,并與CFO算法進(jìn)行比較。數(shù)值結(jié)果表明,該算法保證尋優(yōu)能力同時(shí)減少了CFO算法的運(yùn)行時(shí)間,從而提高了CFO算法的效率。
【作者單位】: 渤海大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.11371071) 遼寧省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(No.L2013426)
【分類號】:TP18
【正文快照】: 1引言CFO算法是Formato R.A.于2007年提出的一種新的確定型啟發(fā)式優(yōu)化算法[1]。該算法來源于萬有引力動(dòng)力學(xué)原理。目前它廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練[2],天線問題[3],管道的泄漏和摩擦因子校準(zhǔn)問題[4]等。為了改善CFO算法,Formato本人及其他學(xué)者提出了許多新的CFO算法
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1268351
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