隨機(jī)過程在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)技術(shù)中的應(yīng)用
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更多相關(guān)文章: 區(qū)分服務(wù) 馬氏鏈 阻塞概率 高頻交易 交易策略
【摘要】:近年來,隨著多媒體服務(wù)的盛行,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模急劇增加,網(wǎng)絡(luò)阻塞問題也愈加嚴(yán)重,傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)的“盡力而為”服務(wù)模型已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代多媒體數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枰?區(qū)分服務(wù)模型正是在這樣背景下建立的。帶寬作為一種稀缺網(wǎng)絡(luò)資源,考慮其高效合理的分配有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。針對區(qū)分服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的帶寬動態(tài)分配,本文利用馬氏鏈和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的逆偏好選擇機(jī)制,提出一種動態(tài)分配帶寬機(jī)制,不僅考慮網(wǎng)絡(luò)下一時(shí)刻流量增加和不變的情況,還考慮到流量減少的情況。數(shù)值計(jì)算和仿真實(shí)驗(yàn)都一致表明,與其它帶寬調(diào)整機(jī)制相比,我們利用馬氏鏈理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究結(jié)果提前分配下一時(shí)刻每條路徑的帶寬,避免了網(wǎng)絡(luò)帶寬分配時(shí)延,并且能有效降低網(wǎng)絡(luò)阻塞概率。高頻交易席卷了全球金融市場,與傳統(tǒng)低頻交易相比,高頻交易的主要?jiǎng)?chuàng)新是其在程序化交易系統(tǒng)的驅(qū)動下,能對市場的變化迅速做出反應(yīng),且完成資金的快速周轉(zhuǎn)。在高頻交易中,核心的問題是構(gòu)建不受客觀交易環(huán)境限制的交易策略,即交易策略應(yīng)當(dāng)具備平穩(wěn)性。基于股價(jià)對數(shù)增量的平穩(wěn)性,本文構(gòu)造了幾類交易指標(biāo),使用統(tǒng)計(jì)的方法確定交易指標(biāo)的優(yōu)化系數(shù),并構(gòu)建交易策略,最后,通過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。與傳統(tǒng)交易指標(biāo)相比,本文所構(gòu)建的交易策略在收益性方面有較優(yōu)表現(xiàn),進(jìn)一步驗(yàn)證了交易指標(biāo)有效系數(shù)確定方法的可行性。
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F724.5;O211.6
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1 溫小敏;顧鋒娟;;馬爾可夫交易策略研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年01期
2 陸志昌;左東;;大庫存股票的最優(yōu)交易策略芻議[J];長春教育學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期
3 攀登,鄒炎,劉海龍,吳沖鋒;考慮不完全知情交易者的交易策略分析[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年10期
4 仲黎明;劉海龍;吳沖鋒;;捕食交易策略研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2006年02期
5 鄭尊信;劉海龍;吳沖鋒;;基于指令執(zhí)行延遲的最優(yōu)交易策略[J];中國管理科學(xué);2007年02期
6 張河生;聞岳春;;基于參數(shù)調(diào)整的協(xié)整配對交易策略:理論模型及應(yīng)用[J];西部金融;2013年01期
7 陳煒;石誠;孫夢榮;;基于人工蜂群算法的高頻交易策略組合配置研究[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期
8 李志生;蔣元濤;;總收益最大的交易策略求解算法[J];中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期
9 詹文杰;邵原;;連續(xù)競價(jià)市場的交易策略研究綜述[J];管理學(xué)報(bào);2008年06期
10 李玉霜;齊寅峰;;證券投資基金的機(jī)械交易策略分析[J];經(jīng)濟(jì)管理;2002年14期
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1 王明日;劉善存;;限價(jià)指令交易策略的收益水平研究[A];第八屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 好買基金研究中心 梁正;交易策略“適”者為王[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2014年
2 記者 張歡;期市投資不斷完善交易策略才能持久盈利[N];期貨日報(bào);2012年
3 國泰君安期貨 劉上青 劉佳偉;芝商所豆類期貨的交易策略[N];期貨日報(bào);2014年
4 寶城期貨金融研究所 程小勇;適合自己的交易策略才是最好的策略[N];中國證券報(bào);2014年
5 肖懿;外匯交易策略[N];中國證券報(bào);2003年
6 ;外匯交易策略(22)[N];中國證券報(bào);2003年
7 馮迪凡;“他確信自己已經(jīng)發(fā)明了一種偉大的新交易策略”[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2008年
8 ;交易策略研究要多總結(jié)歷史規(guī)律[N];期貨日報(bào);2009年
9 王智勇;商品市場交易策略[N];期貨日報(bào);2004年
10 記者 饒紅浩;程序化交易策略需耐得住寂寞[N];期貨日報(bào);2013年
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1 燕汝貞;基于隱性交易成本的算法交易策略研究[D];電子科技大學(xué);2014年
2 宋慶陽;適應(yīng)性市場假說:基于中國資本市場的實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2015年
3 王利軍;基于多主體仿真的原油期貨市場交易策略優(yōu)選研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年
4 來升強(qiáng);高頻數(shù)據(jù)交易策略與波動性分析[D];廈門大學(xué);2009年
5 付蘭多;斯里蘭卡股市新興的盈利技術(shù)交易策略的市場效率和適用性[D];華中師范大學(xué);2012年
6 王帥;量化投資:從行為金融到高頻交易[D];華東師范大學(xué);2013年
7 王寶森;股票指數(shù)期貨交易策略及風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];天津大學(xué);2004年
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1 陳敏鵬;基于適應(yīng)性市場假說的股票交易策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 羅慧;白銀跨市套利策略研究[D];西南交通大學(xué);2015年
3 馮毅鋒;技術(shù)分析有效性研究[D];華南理工大學(xué);2015年
4 陸昱廷;我國股票市場技術(shù)分析交易策略實(shí)證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
5 孫夢榮;高頻交易策略投資組合模型及其應(yīng)用研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年
6 陳航;程序化交易策略在股指期貨上的應(yīng)用研究[D];廣西大學(xué);2015年
7 宋天琪;基于高頻交易策略的BIAS技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
8 葛東;滬深300期指和指數(shù)的相關(guān)性及交易策略探究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
9 丁超群;期貨程序化套利平臺研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2014年
10 嚴(yán)博;金石期貨公司期貨程序化交易及用戶管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年
,本文編號:1243746
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