點賦權(quán)二部圖上最大邊裝填問題和最小頂點覆蓋問題的相關(guān)性及其算法研究
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更多相關(guān)文章: 匹配 頂點覆蓋 難 邊裝填 計算復(fù)雜性 整數(shù)規(guī)劃
【摘要】:給定一個無向圖,一個邊的子集稱為匹配,如果里面的任意兩條邊都沒有共同的交點;一個頂點的子集稱為頂點覆蓋,如果圖中每一條邊的兩個端點中的至少一個在該頂點子集內(nèi)。經(jīng)典的最大匹配問題要求圖中包含邊數(shù)最多的匹配,而經(jīng)典的頂點覆蓋問題要求圖中包含頂點數(shù)最少的頂點覆蓋。匹配與頂點覆蓋問題是組合最優(yōu)化研究的中心問題。在計算復(fù)雜性方面,匹配可認(rèn)為是類問題的典型代表,頂點覆蓋問題可認(rèn)為是難問題的典型代表。對匹配與頂點覆蓋問題的持續(xù)和深入研究推動了學(xué)科的發(fā)展,豐富了算法理論和技巧,揭示了深刻的數(shù)學(xué)關(guān)系。Kǒnig(1931)找到了讓這兩個問題相互聯(lián)系的圖論結(jié)構(gòu):二部圖。經(jīng)典的Kǒnig定理斷言:在二部圖中,最大的匹配包含的邊數(shù)等于最小的頂點覆蓋包含的頂點數(shù)。20世紀(jì)以來離散數(shù)學(xué)的發(fā)展見證了Kǒnig定理的深刻性。很多推動學(xué)科發(fā)展的著名定理都和Kǒnig定理等價,它們包括:代數(shù)學(xué)中的P. Hall定理,偏序集上的Dilworth定理,圖論中的Menger定理,網(wǎng)絡(luò)流的最大流最小割定理等等。本文研究點賦權(quán)二部圖上的邊裝填與頂點覆蓋問題,關(guān)注它們的關(guān)系及其算法研究。給定一個無向圖,每個頂點上有一個正整數(shù)權(quán)重,一個邊的子集(邊允許重復(fù))稱為一個邊裝填,如果圖中每個頂點與中的邊相關(guān)聯(lián)的數(shù)目不超過該點的權(quán)重;一個頂點的子集稱為頂點覆蓋,如果圖中每一條邊都與相交。最大邊裝填問題要求圖中包含邊數(shù)最多的邊裝填,而最小頂點覆蓋問題要求圖中頂點權(quán)重之和最小的頂點覆蓋。這兩個問題推廣了經(jīng)典的最大匹配與最小頂點覆蓋問題,有重要的理論意義和廣闊的應(yīng)用前景。本文分析了這兩個問題的計算復(fù)雜性,用整數(shù)規(guī)劃理論證明了這兩個問題的最優(yōu)值在二部圖結(jié)構(gòu)下相等,并提供了多項式時間算法求解任意二部圖上的這兩個問題的最優(yōu)解。我們的結(jié)果推廣了Kǒnig定理,并為相關(guān)的裝填與覆蓋問題提供了有益的參考。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:O157.5
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,本文編號:1225037
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