本文關(guān)鍵詞：基于飽和模型的帶有缺失的可交換兩值數(shù)據(jù)分析

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【摘要】：在很多統(tǒng)計(jì)實(shí)例中,我們經(jīng)常會(huì)遇到可交換的兩值數(shù)據(jù)。通常我們認(rèn)為來(lái)自于同一簇(cluster)的數(shù)據(jù)是可交換的,這一假設(shè)是合理的。實(shí)際生活中,可交換的兩值數(shù)據(jù)頻繁地出現(xiàn)在簇群抽樣調(diào)查(cluster sample survey)、眼科級(jí)耳鼻喉科研究、畸形學(xué)試驗(yàn)和其他臨床試驗(yàn)中。本文主要對(duì)帶有缺失的可交換兩值數(shù)據(jù)問(wèn)題采用飽和模型的方法進(jìn)行研究。為了解決帶有缺失的可交換兩值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,本文介紹了一類最優(yōu)無(wú)偏估計(jì)方程和缺失數(shù)據(jù)估計(jì)方程的理論結(jié)果,再對(duì)可交換兩值數(shù)據(jù),采用飽和模型的方法建立估計(jì)方程。針對(duì)含有缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)方程,用AU算法進(jìn)行求解：首先用缺失數(shù)據(jù)函數(shù)的條件期望或者條件期望的近似值來(lái)取代缺失數(shù)據(jù)的函數(shù)；然后將缺失數(shù)據(jù)的函數(shù)的估計(jì)值代回估計(jì)方程,更新參數(shù),反復(fù)迭代知道收斂得到參數(shù)估計(jì)值。這種算法的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在對(duì)解決帶有缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)方程的可行性和簡(jiǎn)單性,并且給出了條件期望的一種近似形式。對(duì)一組來(lái)自于毒性藥理學(xué)繁殖性研究中的數(shù)據(jù),我們采用上述方法進(jìn)行分析計(jì)算。通過(guò)模擬的結(jié)果,可以驗(yàn)證我們的方法是有效的,并且相比較于忽略了帶有缺失數(shù)據(jù)的個(gè)體的情況,我們的分析效果更好。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1200201