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基于馬爾科夫過(guò)程的復(fù)雜產(chǎn)品模塊演化分析

發(fā)布時(shí)間:2017-11-06 02:11

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【摘要】:由于復(fù)雜產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、制造和使用的周期較長(zhǎng),其生命周期內(nèi)零部件數(shù)據(jù)量巨大,狀態(tài)時(shí)刻發(fā)生變化。因而,在全生命周期內(nèi),目前迫切需要解決的問(wèn)題是對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的產(chǎn)品平臺(tái)及個(gè)性化實(shí)例進(jìn)行管理,對(duì)在整個(gè)生命周期內(nèi)的唯一性、準(zhǔn)確性、完整性和可追溯性進(jìn)行保證。在系統(tǒng)思想指導(dǎo)下,在復(fù)雜產(chǎn)品的全生命周期內(nèi),本文運(yùn)用馬爾科夫過(guò)程對(duì)產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)及產(chǎn)品實(shí)例的演化進(jìn)行研究,構(gòu)建反映復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)狀態(tài)變化的馬爾科夫過(guò)程模型及提出基于馬爾科夫過(guò)程的模塊演化定量分析方法。從而對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)、模塊及其零部件優(yōu)化進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo),進(jìn)而對(duì)它們進(jìn)行有效地控制。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)在全生命周期內(nèi),對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)及其個(gè)性化實(shí)例演化規(guī)律進(jìn)行研究。在全生命周期內(nèi),復(fù)雜產(chǎn)品整個(gè)產(chǎn)品族的數(shù)據(jù)一直處于不斷演化的狀態(tài),其演化過(guò)程包括橫向的產(chǎn)品族演化及縱向的產(chǎn)品實(shí)例演化。(2)對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品的產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)狀態(tài)變化及馬爾科夫過(guò)程模型構(gòu)建技術(shù)進(jìn)行研究。根據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)中各模塊的層次結(jié)構(gòu)和隸屬關(guān)系,建立復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)的狀態(tài)空間,此復(fù)雜產(chǎn)品狀態(tài)空間是按照產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)的層次關(guān)系進(jìn)行展開(kāi)的,其子空間是此模塊的各子模塊所組成的狀態(tài)空間。(3)對(duì)基于馬爾科夫過(guò)程的復(fù)雜產(chǎn)品組成模塊演化進(jìn)行研究。利用隨機(jī)過(guò)程理論——馬爾科夫過(guò)程,構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)的狀態(tài)空間S,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、專家意見(jiàn)和市場(chǎng)調(diào)研等,分析計(jì)算各組成模塊初始概率S(t)和一階轉(zhuǎn)移概率矩陣P(1),從而預(yù)測(cè)狀態(tài)t+1時(shí)刻各模塊組成概率S(t+1),為復(fù)雜產(chǎn)品主結(jié)構(gòu)模塊演化提供定量依據(jù),為產(chǎn)品生命周期后期的生產(chǎn)、制造和服務(wù)等階段準(zhǔn)備工作提供依據(jù)。(4)應(yīng)用驗(yàn)證研究。在理論研究的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)適合復(fù)雜產(chǎn)品的模塊和零部件演化分析原型系統(tǒng),并以工業(yè)汽輪機(jī)產(chǎn)品為例,驗(yàn)證上述研究方法的正確性和先進(jìn)性。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)計(jì)量大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O211.62

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1146877

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