本文關(guān)鍵詞：基于商品特征屬性的排序算法研究

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【摘要】：隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展,如何針對(duì)用戶(hù)提交的關(guān)鍵詞,對(duì)檢索出的關(guān)聯(lián)商品進(jìn)行排序,已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)的研究課題。購(gòu)物網(wǎng)站往往會(huì)提供各種維度的商品排序方式,比如綜合排名、銷(xiāo)量排名、價(jià)格排名、好評(píng)率排名等,以便于用戶(hù)根據(jù)自身需求選擇合適的排名列表。本文從幾種常見(jiàn)的商品排序方式出發(fā),選取了銷(xiāo)量,價(jià)格,評(píng)論數(shù),好評(píng)率等商品特征屬性,研究基于這些特征屬性的商品排序算法。通過(guò)分析傳統(tǒng)基于商品好評(píng)率的排序算法在處理小樣本的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)時(shí),存在的小樣本排名準(zhǔn)確性等問(wèn)題,本文引入威爾遜置信區(qū)間估計(jì)的概念,提出了一種利用置信區(qū)間下限值來(lái)代替好評(píng)率的改進(jìn)算法。此外,在分析傳統(tǒng)基于商品價(jià)格的排序算法時(shí),利用logistic函數(shù)的性質(zhì)對(duì)價(jià)格進(jìn)行了修正,解決了按價(jià)格高低排序可能導(dǎo)致的惡意價(jià)格等問(wèn)題。在研究基于商品銷(xiāo)量的排序算法時(shí),考慮了時(shí)間因素對(duì)排序結(jié)果的影響。通過(guò)以上算法的研究,本文旨在提供一種更合理的基于單個(gè)商品特征屬性的排序算法。最后,利用排名聚合的思想,本文提出一種基于商品銷(xiāo)量,價(jià)格,評(píng)論數(shù),好評(píng)率等特征屬性的綜合排序算法。在驗(yàn)證算法的可行性后,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)抓取所需數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,編寫(xiě)java程序?qū)崿F(xiàn)上述算法,并用NDCG指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法都能有效避免上述問(wèn)題并提供更合理的排序結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 商品排序 商品特征屬性 威爾遜置信區(qū)間 logistics函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O223
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-14
• 1.1 研究背景11
• 1.2 研究歷史狀況及意義11-13
• 1.3 本文主要工作和創(chuàng)新性13-14
• 第2章 購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)架構(gòu)及商品排序算法調(diào)研14-21
• 2.1 引言14
• 2.2 搜索引擎簡(jiǎn)介14-16
• 2.3 購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)架構(gòu)16-18
• 2.4 商品搜索排序算法調(diào)研18-20
• 2.4.1 商品排序的幾種模式18
• 2.4.2 商品排序算法模型18-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第3章 基于商品單特征屬性的排序算法21-41
• 3.1 引言21
• 3.2 商品的特征屬性21-22
• 3.3 基于威爾遜置信區(qū)間的商品好評(píng)率排名算法22-29
• 3.3.1 傳統(tǒng)基于好評(píng)率的排名算法及存在的問(wèn)題22-24
• 3.3.2 置信區(qū)間24-25
• 3.3.3 威爾遜置信區(qū)間的性質(zhì)及改進(jìn)25-26
• 3.3.4 基于威爾遜置信區(qū)間的排名算法26-27
• 3.3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析27-29
• 3.4 基于商品銷(xiāo)量的排序算法29-34
• 3.4.1 傳統(tǒng)基于銷(xiāo)量的排序算法及存在的問(wèn)題29-30
• 3.4.2 考慮上架時(shí)間的改進(jìn)算法30-33
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析33-34
• 3.5 基于LOGISTICS函數(shù)的商品價(jià)格排序算法34-40
• 3.5.1 傳統(tǒng)基于價(jià)格的排序算法及存在的問(wèn)題34-35
• 3.5.2 Logistics函數(shù)35-36
• 3.5.3 基于Logistics函數(shù)的價(jià)格排序算法36-38
• 3.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析38-40
• 3.6 本章小結(jié)40-41
• 第4章 基于商品特征屬性的綜合排序算法41-45
• 4.1 引言41
• 4.2 算法模型41-42
• 4.3 綜合排序算法42-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第5章 綜合排序算法的實(shí)現(xiàn)與評(píng)價(jià)45-50
• 5.1 引言45
• 5.2 算法實(shí)現(xiàn)45-47
• 5.2.1 實(shí)現(xiàn)流程圖45-46
• 5.2.2 數(shù)據(jù)集與實(shí)現(xiàn)工具46-47
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析47-49
• 5.3.1 NDCG評(píng)價(jià)指標(biāo)47
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與評(píng)價(jià)47-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 結(jié)論50-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文57

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 谷建光;張為華;王中偉;解紅雨;;一種基于劃分聚類(lèi)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年23期

2 郭亞寧;馮莎莎;;機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究[J];中國(guó)科技信息;2010年14期

3 邵平;;機(jī)器學(xué)習(xí)與人臉識(shí)別方法概述[J];玉林師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

4 王雪松;程玉虎;易建強(qiáng);王煒強(qiáng);;基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性系統(tǒng)增強(qiáng)式學(xué)習(xí)控制[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

5 王永慶;劉華;;機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)展研究[J];無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技;2013年07期

6 徐遠(yuǎn)方;李成城;;基于支持向量機(jī)和約束條件的新詞識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年01期

7 徐林龍;付劍生;蔣春恒;林文斌;;一種基于威爾遜區(qū)間的商品好評(píng)率排名算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2015年05期

8 秦延斌;;基于中醫(yī)核心思維的機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)用診療系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];中華中醫(yī)藥學(xué)刊;2015年09期

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本文編號(hào)：1102980