本文關(guān)鍵詞：密度函數(shù)的兩種估計(jì)及應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 密度函數(shù)估計(jì) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 核估計(jì)

【摘要】：密度函數(shù)的估計(jì)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中解決樣本分布密度函數(shù)的一類(lèi)方法,為統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究的熱點(diǎn)。密度函數(shù)的估計(jì)方法有很多種,本文主要對(duì)密度函數(shù)的兩種估計(jì)進(jìn)行研究,給出兩種估計(jì)方法的應(yīng)用實(shí)例。具體分以下幾個(gè)模塊:首先,通過(guò)引言引出密度函數(shù)的兩種估計(jì)問(wèn)題。對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行背景介紹、研究現(xiàn)狀、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能進(jìn)行簡(jiǎn)介,包括其作用,自適應(yīng)性及分析處理信息的能力,以及對(duì)小波發(fā)展史做簡(jiǎn)單的介紹。核估計(jì)是通過(guò)直方圖估計(jì)的不連續(xù)引出的一種估計(jì)方法,分析了核估計(jì)的優(yōu)點(diǎn),并對(duì)核估計(jì)的發(fā)展史做簡(jiǎn)單介紹。進(jìn)一步給出論文的創(chuàng)新點(diǎn)。其次,對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)行簡(jiǎn)介,給出小波函數(shù)的定義。列舉出一些常用的小波基,對(duì)密度函數(shù)的小波估計(jì)進(jìn)行介紹,給出小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及圖示。最后給出用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)突發(fā)傳染病預(yù)測(cè)的算例,作出相關(guān)圖示,對(duì)真實(shí)密度曲線與小波估計(jì)密度曲線進(jìn)行對(duì)比。再次,介紹核密度估計(jì)的基本知識(shí),核密度估計(jì)的定義,給出一些常見(jiàn)的核函數(shù)。對(duì)要用到的高斯核函數(shù)做簡(jiǎn)單介紹。本章最后給出用核估計(jì)對(duì)突發(fā)傳染病預(yù)測(cè)的算例,作出相關(guān)圖示,對(duì)真實(shí)密度曲線與核估計(jì)密度曲線進(jìn)行對(duì)比。最后,對(duì)密度函數(shù)的兩種估計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)源和類(lèi)型,當(dāng)抽取數(shù)據(jù)來(lái)源于正態(tài)分布或混合正態(tài)時(shí),兩種估計(jì)方法差異不大;當(dāng)抽取數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)數(shù)正態(tài)和正態(tài)分布混合時(shí),小波估計(jì)結(jié)果要明顯優(yōu)于核估計(jì),進(jìn)而恰當(dāng)?shù)倪x擇小波估計(jì)或核估計(jì)。
【關(guān)鍵詞】：密度函數(shù)估計(jì) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 核估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-9
• 1.1 引言6
• 1.2 小波估計(jì)背景介紹6-7
• 1.3 核估計(jì)背景介紹7-8
• 1.4 本文創(chuàng)新點(diǎn)8-9
• 第二章 小波函數(shù)估計(jì)及應(yīng)用9-20
• 2.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介9
• 2.2 小波函數(shù)的定義9-10
• 2.3 常用小波基10-15
• 2.4 密度函數(shù)的小波估計(jì)15-16
• 2.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)16-18
• 2.6 實(shí)例研究18-20
• 第三章 核函數(shù)估計(jì)及應(yīng)用20-28
• 3.1 核函數(shù)定義20-22
• 3.2 常見(jiàn)核函數(shù)22-23
• 3.3 高斯核函數(shù)估計(jì)23-25
• 3.4 實(shí)例研究25-27
• 3.5 結(jié)論27-28
• 結(jié)束語(yǔ)28-29
• 參考文獻(xiàn)29-31
• 附錄 131-32
• 附錄 232-35
• 致謝35-36
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表論文36

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張杰,楊振海;基于梯型密度函數(shù)的連續(xù)分布隨機(jī)數(shù)近似生成方法[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯(中文版);2004年01期

2 藺富明;彭作祥;;最大值密度函數(shù)的收斂速度[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年09期

3 吳紀(jì)桃，王橋;p─范分布及其性質(zhì)的研究[J];工科數(shù)學(xué);1996年01期

4 蘇締熙;一類(lèi)聯(lián)合密度函數(shù)的構(gòu)造方法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年01期

5 樊孝述;一種引入密度函數(shù)和分布函數(shù)的新方法[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年03期

6 裴繼紅,謝維信;聚類(lèi)的密度函數(shù)方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1997年04期

7 劉曉鵬,劉坤會(huì);密度函數(shù)高度之變化[J];北方交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年06期

8 潘繼斌;;局部密度函數(shù)的支持向量機(jī)估計(jì)法[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

9 葉阿忠;Rob J Hyndman;;多元條件密度函數(shù)的投影追蹤估計(jì)方法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

10 柴華金;廣義非中心χ~2分布的密度函數(shù)[J];工科數(shù)學(xué);2000年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 葉阿忠;Rob J Hyndman;;多元條件密度函數(shù)的投影追蹤估計(jì)方法[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第7卷）[C];2006年

2 楊振海;;有給定密度函數(shù)的隨機(jī)數(shù)生成快速算法[A];江蘇省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第九次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

3 高卿;戴萬(wàn)陽(yáng);;基于正交脊波的二維密度函數(shù)估計(jì)[A];江蘇省現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

4 周衛(wèi);楊紅衛(wèi);楊宇;;密度函數(shù)理論Ge電子態(tài)的計(jì)算[A];第四屆中國(guó)功能材料及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

5 許小平;歐陽(yáng)植勛;;Co(Ⅲ)卟啉分子的~(59)Co固體核磁共振和密度函數(shù)理論研究[A];第十屆全國(guó)波譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];1998年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李曉龍;密度函數(shù)的兩種估計(jì)及應(yīng)用[D];沈陽(yáng)師范大學(xué);2016年

2 龔焱華;一類(lèi)復(fù)雜密度函數(shù)抽樣的研究[D];蘇州大學(xué);2009年

3 朱海江;相協(xié)樣本下密度函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷[D];浙江師范大學(xué);2014年

4 高曉明;基于隨機(jī)優(yōu)化的抽樣[D];蘇州大學(xué);2011年

5 吳金蔚;ф-混合樣本下密度函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷[D];廣西師范大學(xué);2014年

6 顏穎;一類(lèi)分布之大分位數(shù)及尾端點(diǎn)的估計(jì)和雙腳標(biāo)隨機(jī)序列密度函數(shù)的收斂[D];西南師范大學(xué);2003年

7 梁曉佳;三大重要分布及其性質(zhì)的進(jìn)一步研究[D];新疆師范大學(xué);2014年

8 許昌滿;基于NQD樣本密度函數(shù)估計(jì)的漸近性質(zhì)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

9 何翠竹;弦方程的逆問(wèn)題：密度函數(shù)的唯一確定性[D];陜西師范大學(xué);2011年

10 周園;帶乘法噪聲的小波密度估計(jì)[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1078856