本文關鍵詞：密度函數(shù)的兩種估計及應用

  更多相關文章： 密度函數(shù)估計 小波神經(jīng)網(wǎng)絡 核估計

【摘要】：密度函數(shù)的估計在統(tǒng)計學中,是非參數(shù)統(tǒng)計中解決樣本分布密度函數(shù)的一類方法,為統(tǒng)計學中研究的熱點。密度函數(shù)的估計方法有很多種,本文主要對密度函數(shù)的兩種估計進行研究,給出兩種估計方法的應用實例。具體分以下幾個模塊:首先,通過引言引出密度函數(shù)的兩種估計問題。對小波神經(jīng)網(wǎng)絡進行背景介紹、研究現(xiàn)狀、小波神經(jīng)網(wǎng)絡的功能進行簡介,包括其作用,自適應性及分析處理信息的能力,以及對小波發(fā)展史做簡單的介紹。核估計是通過直方圖估計的不連續(xù)引出的一種估計方法,分析了核估計的優(yōu)點,并對核估計的發(fā)展史做簡單介紹。進一步給出論文的創(chuàng)新點。其次,對小波神經(jīng)網(wǎng)絡功能進行簡介,給出小波函數(shù)的定義。列舉出一些常用的小波基,對密度函數(shù)的小波估計進行介紹,給出小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及圖示。最后給出用小波神經(jīng)網(wǎng)絡對突發(fā)傳染病預測的算例,作出相關圖示,對真實密度曲線與小波估計密度曲線進行對比。再次,介紹核密度估計的基本知識,核密度估計的定義,給出一些常見的核函數(shù)。對要用到的高斯核函數(shù)做簡單介紹。本章最后給出用核估計對突發(fā)傳染病預測的算例,作出相關圖示,對真實密度曲線與核估計密度曲線進行對比。最后,對密度函數(shù)的兩種估計方法進行對比,根據(jù)數(shù)據(jù)的來源和類型,當抽取數(shù)據(jù)來源于正態(tài)分布或混合正態(tài)時,兩種估計方法差異不大;當抽取數(shù)據(jù)來源于對數(shù)正態(tài)和正態(tài)分布混合時,小波估計結果要明顯優(yōu)于核估計,進而恰當?shù)倪x擇小波估計或核估計。
【關鍵詞】：密度函數(shù)估計 小波神經(jīng)網(wǎng)絡 核估計
【學位授予單位】：沈陽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-9
• 1.1 引言6
• 1.2 小波估計背景介紹6-7
• 1.3 核估計背景介紹7-8
• 1.4 本文創(chuàng)新點8-9
• 第二章 小波函數(shù)估計及應用9-20
• 2.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡簡介9
• 2.2 小波函數(shù)的定義9-10
• 2.3 常用小波基10-15
• 2.4 密度函數(shù)的小波估計15-16
• 2.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡結構16-18
• 2.6 實例研究18-20
• 第三章 核函數(shù)估計及應用20-28
• 3.1 核函數(shù)定義20-22
• 3.2 常見核函數(shù)22-23
• 3.3 高斯核函數(shù)估計23-25
• 3.4 實例研究25-27
• 3.5 結論27-28
• 結束語28-29
• 參考文獻29-31
• 附錄 131-32
• 附錄 232-35
• 致謝35-36
• 個人簡歷及攻讀碩士學位期間已發(fā)表論文36

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本文編號：1078856