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可加風(fēng)險(xiǎn)模型下發(fā)生缺失的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)多重插值問(wèn)題

發(fā)布時(shí)間:2017-10-19 15:39

  本文關(guān)鍵詞:可加風(fēng)險(xiǎn)模型下發(fā)生缺失的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)多重插值問(wèn)題


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【摘要】:在生存分析中,如果被研究者存在多種潛在的死亡原因,此時(shí)將會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。通常情況下,由于各種原因,個(gè)體的死亡原因數(shù)據(jù)是缺失的。故對(duì)于帶有缺失死亡原因的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的研究引起人們的密切關(guān)注。在這篇文章中,我們利用半?yún)⒖杉语L(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)研究這類數(shù)據(jù)。我們利用多重插值的方法處理缺失數(shù)據(jù)。從模擬研究的結(jié)果來(lái)看,相比于傳統(tǒng)的處理缺失數(shù)據(jù)的方法,運(yùn)用多重插值插補(bǔ)缺失值后給出數(shù)據(jù)而擬合出來(lái)的參數(shù)的估計(jì)值偏差更小,更接近真實(shí)值。最后我們通過(guò)對(duì)骨髓移植數(shù)據(jù)的實(shí)例研究同樣證實(shí)了這種方法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】:競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 缺失死亡原因 隨機(jī)缺失 可加風(fēng)險(xiǎn)模型 多重插值
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O212.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 引言7-9
  • 1 理論基礎(chǔ)9-18
  • 1.1 生存分析相關(guān)知識(shí)介紹9-12
  • 1.1.1 生存時(shí)間9-10
  • 1.1.2 模型的定義10-11
  • 1.1.3 模型的參數(shù)估計(jì)11-12
  • 1.2 缺失數(shù)據(jù)12-15
  • 1.3 多重插補(bǔ)方法15-18
  • 1.3.1 背景及插補(bǔ)方法的演變15-16
  • 1.3.2 多重插補(bǔ)與貝葉斯理論16-18
  • 2 模型和方法18-24
  • 2.1 記號(hào)與模型相關(guān)知識(shí)18-20
  • 2.2 多重插值算法20-24
  • 2.2.1 算法性質(zhì)21-22
  • 2.2.2 插補(bǔ)次數(shù)m的簡(jiǎn)單討論22-24
  • 3 模擬研究24-29
  • 3.1 模擬一24-26
  • 3.2 模擬二26-29
  • 4 實(shí)例分析29-31
  • 分析與討論31-32
  • 參考文獻(xiàn)32-34
  • 附錄 R程序34-37
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況37-38
  • 致謝38-39

【相似文獻(xiàn)】

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2 陳平;;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合二元生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào);1992年02期

3 陳平;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合PL型估計(jì)的弱一致收斂性[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2002年03期

4 陳平;;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合PL型估計(jì)的強(qiáng)一致收斂性[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2007年02期

5 陳平;二元競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合二元PL估計(jì)的弱收斂性及其Bootstrap結(jié)果(英文)[J];數(shù)學(xué)研究與評(píng)論;1993年04期

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2 郭勝楠;應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型探索宮頸癌患者的預(yù)后影響因素[D];南方醫(yī)科大學(xué);2016年

3 于忠蕭;可加風(fēng)險(xiǎn)模型下發(fā)生缺失的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)多重插值問(wèn)題[D];大連理工大學(xué);2016年

4 于穎;包含可治愈個(gè)體的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)[D];大連理工大學(xué);2016年

5 楊凱迪;帶競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的分段常數(shù)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)多變點(diǎn)研究[D];大連理工大學(xué);2016年

6 劉建徽;企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題及制度防范研究[D];西南師范大學(xué);2005年

7 宋艷龍;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型在阿爾茨海默病轉(zhuǎn)歸研究中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2014年

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本文編號(hào):1061922

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