基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇模糊推理算法性質(zhì)研究
本文關(guān)鍵詞:基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇模糊推理算法性質(zhì)研究
更多相關(guān)文章: Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇 三I算法 反向三I算法 魯棒性 Minkowski距離
【摘要】:自從Zadeh 1965年提出模糊集的概念,模糊理論和模糊方法就在數(shù)學領域以及許多的應用領域里得到了廣泛的應用.研究具有良好屬性的模糊推理系統(tǒng)和推理算法的魯棒性對人工智能和控制領域的應用是十分重要的.因此,本文研究了Schweizer-Sklar三角算子簇的性質(zhì)以及基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊推理算法的魯棒性,進而構(gòu)造了一簇基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊度量空間,具體內(nèi)容如下:第一,選取更有柔性的Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊邏輯,確定Minkowski距離作為測量標準來計算在Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇、對應剩余蘊涵簇上的擾動,進而給出基于Schweizer Sklar三角范數(shù)的三I算法的魯棒性.第二,在基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊邏輯上繼續(xù)討論,研究Schweizer-Sklar算子簇內(nèi)部的性質(zhì),再在最大靈敏度的概念下得出基于SchweizerSklar三角算子簇的反向三I算法的魯棒性.這一結(jié)果對于控制領域的選用模糊推理算法是有重大意義的.最后,將文獻[25]中正則度量的概念拓展到Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇(m0),構(gòu)造了一簇模糊度量空間并證得這一簇模糊度量空間上的點都是離散的.
【關(guān)鍵詞】:Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇 三I算法 反向三I算法 魯棒性 Minkowski距離
【學位授予單位】:中國計量學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O159;TP18
【目錄】:
- 致謝5-6
- 摘要6-7
- Abstract7-9
- 1 緒論9-12
- 1.1 研究背景及意義9-10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
- 1.3 本文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)11-12
- 2 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的三I算法12-24
- 2.1 引言12
- 2.2 預備知識12-15
- 2.3 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇三I算法的魯棒性15-23
- 2.4 本章小結(jié)23-24
- 3 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的反向三I算法24-36
- 3.1 引言24
- 3.2 預備知識24-25
- 3.3 Schweizer-Sklar算子簇的性質(zhì)25-27
- 3.4 基于Schweizer-Sklar算子簇的擾動27-33
- 3.5 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的反向三I算法的魯棒性33-35
- 3.6 本章小結(jié)35-36
- 4 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊度量空間36-38
- 4.1 引言36
- 4.2 預備知識36-37
- 4.3 基于Schweizer-Sklar三角范數(shù)簇的模糊度量空間37
- 4.4 本章小結(jié)37-38
- 5 結(jié)論與展望38-39
- 5.1 研究總結(jié)38
- 5.2 進一步需要開展的工作38-39
- 參考文獻39-41
- 作者簡歷41
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
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7 ;[J];;年期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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,本文編號:1059869
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