本文關(guān)鍵詞：基于記錄值的貝葉斯預(yù)測

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【摘要】：記錄值是某個特定時間段內(nèi)的隨機變量,在日常生活中隨處可見,例如運動會的成績、降雨量、氣象溫度、河流水位等等。所以對記錄值的分析有著深遠的現(xiàn)實意義。本文考慮基于上、下記錄數(shù)據(jù)的貝葉斯預(yù)測問題,而且闡述了上下記錄值的微妙差異。首先考慮記錄值數(shù)據(jù)服從一般形式的參數(shù)分布模型,這種分布形式包含其他常見的分布,例如指數(shù)分布,威布爾分布等。在先驗分布也是具有一般形式的情形下,我們推導(dǎo)了下一記錄值在平方損失下的貝葉斯預(yù)測公式。接下來,為了論證這一結(jié)論,在上記錄值條件下,我們具體推導(dǎo)了指數(shù)分布的記錄值點預(yù)測值和區(qū)間預(yù)測;在下記錄值中,通過不同的參數(shù)設(shè)置分別呈現(xiàn)了逆指數(shù)分布、逆威布爾分布的預(yù)測估計。最后用數(shù)據(jù)模擬驗證了我們的預(yù)測方法并應(yīng)用到一個真實數(shù)據(jù)例子,得到了很好的預(yù)測效果。
【關(guān)鍵詞】：貝葉斯預(yù)測 記錄值 指數(shù)分布 逆指數(shù)分布 逆威布爾分布
【學位授予單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.8
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 本文研究的背景7-8
• 1.2 國外研究概述8-9
• 1.3 國內(nèi)研究概述9
• 1.4 小結(jié)9-10
• 1.5 本文基本結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 記錄值的介紹11-14
• 2.1 case I：上記錄值12
• 2.2 case II：下記錄值12-14
• 第三章 貝葉斯預(yù)測理論14-18
• 3.1 case I：上記錄值14-16
• 3.2 case II：下記錄值16-18
• 第四章 幾個分布函數(shù)的論證18-25
• 4.1 指數(shù)分布E(θ)18-20
• 4.2 逆指數(shù)分布IE(θ)20-22
• 4.3 逆威布爾分布IWD(α,β)22-25
• 第五章 數(shù)值模擬25-31
• 5.1 指數(shù)模型25-26
• 5.2 逆指數(shù)分布26-27
• 5.3 逆威布爾分布27-31
• 第六章 實證分析31-36
• 研究展望36-37
• 參考文獻37-39
• 致謝39

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蘇淳,江濤,唐啟鶴;兩類記錄值之和的中心極限定理[J];數(shù)學物理學報;2002年04期

2 張永勝;關(guān)于k階記錄時間與k階記錄值的聯(lián)合分布(英文)[J];數(shù)學研究與評論;1993年01期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊鑫;關(guān)于地震余震的記錄值分析[D];東北大學;2009年

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本文編號：1030907