本文關(guān)鍵詞：多因素方差分析中數(shù)學(xué)模型的建立與檢驗(yàn)方法

  更多相關(guān)文章： 數(shù)學(xué)模型 方差分析 離差平方和 隨機(jī)誤差

【摘要】：在實(shí)際問題和科學(xué)實(shí)驗(yàn)中很多現(xiàn)象的發(fā)生或變化是多個(gè)因素共同作用的結(jié)果,因素之間有些相互沒有影響,有些是交互影響的,針對不同情況可以通過試驗(yàn)利用數(shù)學(xué)模型分析和解決這些問題。文章論證了多因素方差分析建模的條件和基本原理以及受各因素影響的顯著性檢驗(yàn)方法。
【作者單位】： 阜新高等專科學(xué)校
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)學(xué)模型 方差分析 離差平方和 隨機(jī)誤差
【基金】：遼寧省教育廳高等學(xué)�？茖W(xué)研究基金資助項(xiàng)目(2008D028)
【分類號】：O212.1
【正文快照】： 0引言方差分析是在隨機(jī)干擾存在的情況下,把因素變化所產(chǎn)生的影響分離出來進(jìn)而做出因素變化對研究對象是否有顯著性影響的推斷。在實(shí)際問題中很多現(xiàn)象的變化是多因素共同作用的結(jié)果,多因素方差分析是利用數(shù)學(xué)模型的可分解性,從總變異中分解出條件誤差(組間)和隨機(jī)誤差(組內(nèi)),

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本文編號：1027724