本文關(guān)鍵詞：多稀疏基分簇壓縮感知的WSN數(shù)據(jù)融合方法

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇壓縮感知 數(shù)據(jù)融合

【摘要】：針對傳感器節(jié)點采集數(shù)據(jù)精度與能量消耗的矛盾,提出多稀疏基分簇壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network)數(shù)據(jù)融合方法。該方法利用改進的閾值對隨機部署的傳感器節(jié)點進行簇首選擇繼而形成最優(yōu)簇,簇首采用伯努利隨機觀測矩陣對簇內(nèi)節(jié)點信號進行線性壓縮投影,然后將壓縮的信息傳送給匯聚節(jié)點,減少數(shù)據(jù)傳輸即降低通信能耗,從而提高網(wǎng)絡(luò)的生命周期。根據(jù)傳感器節(jié)點監(jiān)測信號在有限差分和小波中都具有可壓縮特性,匯聚節(jié)點在有限差分和小波兩個稀疏基的約束下,利用OOMP算法分別對線形壓縮投影信息進行重構(gòu);并采用最小二乘法融合重構(gòu)信號,提高數(shù)據(jù)精度。仿真實驗結(jié)果表明,多稀疏基分簇壓縮感知的WSN數(shù)據(jù)融合方法在減少數(shù)據(jù)發(fā)送的情況下,能提高整個網(wǎng)絡(luò)的生命周期,解決采集數(shù)據(jù)精度與網(wǎng)絡(luò)生命周期的矛盾。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇壓縮感知 數(shù)據(jù)融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31101081,61162015) 江西省科技支撐項目(20151BBE50095)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 近年來,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless SensorNetwork)憑借其諸多優(yōu)勢,在很多領(lǐng)域,例如環(huán)境監(jiān)測、智能家居、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等得到廣泛應(yīng)用。WSN的傳感器節(jié)點(下面簡稱為節(jié)點)不斷感知監(jiān)測區(qū)域的信息,匯聚節(jié)點(或稱為基站)通過無線方式收集網(wǎng)內(nèi)節(jié)點感知的信息[1]。數(shù)據(jù)收集是WSN中重要

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周佳;羅鐵堅;程福興;王竹;張新;劉振清;魏明利;李大春;;大規(guī)模公開與內(nèi)部數(shù)據(jù)融合方法及其在學(xué)術(shù)搜索中的應(yīng)用[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2011年03期

2 梁凱;潘泉;程詠梅;張興國;;樣本均值隨機加權(quán)估計數(shù)據(jù)融合方法研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2007年03期

3 劉登第,傅惠民,殷剛,張少波;一種新的數(shù)據(jù)融合方法[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;1998年06期

4 陳堅紅,李蔚,盛德仁,任浩仁;一種火電機組在線性能計算中的數(shù)據(jù)融合方法[J];中國電機工程學(xué)報;2002年05期

5 張捍東;孫成慧;岑豫皖;;分布式多傳感器結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)融合方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

6 胡永紅;小型飛行器高度定位數(shù)據(jù)融合方法[J];傳感器技術(shù);2003年06期

7 韓永,趙鳳生,張鑒;衛(wèi)星-地面觀測數(shù)據(jù)融合方法研究[J];量子電子學(xué)報;2003年02期

8 施英妮;張紅雷;楊楠;夏明;;衛(wèi)星海色數(shù)據(jù)融合方法概述[J];遙測遙控;2011年06期

9 何江;孫有朝;;基于專家打分的多源可靠性數(shù)據(jù)融合方法[J];飛機設(shè)計;2012年03期

10 黃沛;李曉漫;;基于灰色理論的一種數(shù)據(jù)融合方法[J];航空計算技術(shù);2007年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 蘇惠敏;張明廉;;多傳感器分布檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方法[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年

2 盛亮;黑東煒;李陽;魏福利;;數(shù)據(jù)融合方法在脈沖輻射場測量中的應(yīng)用[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

3 郝延紅;王家禮;;基于數(shù)據(jù)融合方法的故障預(yù)測系統(tǒng)集成[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

4 黃世存;章文毅;何國金;吳海平;;中國DMC+4小衛(wèi)星全色與多光譜模擬數(shù)據(jù)融合方法的研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

5 康停軍;武文波;姚靜;;四種遙感影像數(shù)據(jù)融合方法的比較分析[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

6 李季;顧沖時;賴道平;蘇懷智;;水利水電工程轉(zhuǎn)異診斷的數(shù)據(jù)融合方法研究[A];2007重大水利水電科技前沿院士論壇暨首屆中國水利博士論壇論文集[C];2007年

7 余紹淮;朱冠軍;胡東平;;遙感影像數(shù)據(jù)融合方法及其對比分析[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年

8 陳曉龍;王家禮;孫璐;張艷;;一種基于貝葉斯估計的多傳感器測量數(shù)據(jù)融合方法[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

9 何峰;吳樂南;;基于對偶濾波器的數(shù)據(jù)融合方法[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（二）[C];2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉源;基于模糊信息處理的數(shù)據(jù)融合方法研究[D];西安電子科技大學(xué);1999年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王衛(wèi)國;數(shù)據(jù)融合方法及其應(yīng)用技術(shù)的研究[D];河北理工大學(xué);2005年

2 項冬冬;關(guān)于等效限的選擇及數(shù)據(jù)融合方法的研究[D];華東師范大學(xué);2010年

3 牟英康;面向民機燃油系統(tǒng)FMECA的數(shù)據(jù)融合方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

4 李舉鋒;AUV多源觀測數(shù)據(jù)融合方法及應(yīng)用技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

5 陳萍;多壓力傳感器數(shù)據(jù)融合方法研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

6 劉春雷;基于模糊加權(quán)支持度的D-S證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

7 劉鑫;基于矩陣分解的MRI和MRSI數(shù)據(jù)融合方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 王俊成;基于RBFNN與D-S理論的數(shù)據(jù)融合方法及應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

9 張鵬;基于Landsat TM與MODIS纓帽變換分量的時空數(shù)據(jù)融合方法研究[D];蘭州大學(xué);2014年

10 林引;密閉容器氣密性檢測方法的仿真研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

，

本文編號：983402