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匹配博弈理論在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 19:36

  本文關(guān)鍵詞:匹配博弈理論在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 匹配博弈理論 大學(xué)錄取策略 能效 時(shí)延 回程鏈路 緩存


【摘要】:隨著無(wú)線通信技術(shù)日趨成熟,無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)逐步向異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,研究異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)的資源配置問(wèn)題成為亟需解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),利用匹配博弈理論解決了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)匹配問(wèn)題。目前已有文獻(xiàn)少有將匹配博弈理論應(yīng)用于異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中,且少有文章涉及基站緩存問(wèn)題。因此本文針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),提出用戶與基站的匹配算法以及內(nèi)容與基站緩存的匹配算法。主要內(nèi)容如下。首先,針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),提出用戶與基站之間的匹配算法,即PA(Proposed Allocation)算法。PA算法基于匹配博弈理論中的大學(xué)錄取策略,在建立用戶與基站匹配雙方偏好列表時(shí),綜合考慮了回程鏈路功率損耗以及回程鏈路時(shí)延。通過(guò)PA算法的迭代過(guò)程,最終得到一個(gè)穩(wěn)定最優(yōu)的匹配,最大化了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能效。其次,針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò),引入緩存概念,在小型基站中加入內(nèi)部緩存。然后本文提出內(nèi)容與基站緩存之間的匹配算法,即CA(Cache Allocation)算法。CA算法同樣基于大學(xué)錄取雙邊匹配策略,在建立內(nèi)容與基站緩存雙方偏好列表時(shí),綜合考慮了數(shù)據(jù)在基站周圍的數(shù)據(jù)流行性,回程鏈路時(shí)延等因素。通過(guò)CA算法,最小化了異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時(shí)延,提高了用戶體驗(yàn)。最后,本文分別對(duì)以上兩種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。PA算法在仿真時(shí)考慮了兩種仿真情境:用戶在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中均勻分布;用戶集中分布在某些小型基站周圍。仿真結(jié)果說(shuō)明了PA算法的優(yōu)越性。CA算法在仿真時(shí),同樣考慮了以上兩種仿真情景,通過(guò)與其他兩種算法的比較,證明了CA算法可以有效縮短異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)整體服務(wù)時(shí)延。
【關(guān)鍵詞】:異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò) 匹配博弈理論 大學(xué)錄取策略 能效 時(shí)延 回程鏈路 緩存
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN92;O225
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 研究意義12-13
  • 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)13-15
  • 第2章 相關(guān)技術(shù)及理論基礎(chǔ)15-25
  • 2.1 匹配博弈理論15-20
  • 2.1.1 匹配博弈理論基礎(chǔ)概念15
  • 2.1.2 一對(duì)一穩(wěn)定婚姻雙邊匹配15-18
  • 2.1.3 多對(duì)一穩(wěn)定大學(xué)錄取雙邊匹配18-20
  • 2.2 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)20-22
  • 2.2.1 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)背景介紹20-21
  • 2.2.2 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念21
  • 2.2.3 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)概述21-22
  • 2.3 緩存22-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中用戶與基站的匹配研究25-35
  • 3.1 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)模型25-26
  • 3.2 優(yōu)化問(wèn)題的形成26-29
  • 3.2.1 系統(tǒng)功率損耗26-28
  • 3.2.2 優(yōu)化問(wèn)題詳述28-29
  • 3.3 用戶與基站匹配算法29-33
  • 3.3.1 構(gòu)建匹配雙方偏好列表29-30
  • 3.3.2 提出算法30-31
  • 3.3.3 穩(wěn)定的最優(yōu)匹配31-33
  • 3.4 本章小結(jié)33-35
  • 第4章 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容與基站緩存的匹配研究35-44
  • 4.1 異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)緩存系統(tǒng)模型35-37
  • 4.2 問(wèn)題的闡述與形成37-39
  • 4.2.1 服務(wù)響應(yīng)時(shí)延37-39
  • 4.2.2 優(yōu)化問(wèn)題詳述39
  • 4.3 用戶內(nèi)容與緩存匹配策略39-43
  • 4.3.1 建立雙方偏好列表40
  • 4.3.2 提出匹配策略40-42
  • 4.3.3 穩(wěn)定的最優(yōu)匹配42-43
  • 4.4 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 實(shí)驗(yàn)仿真及仿真結(jié)果分析44-53
  • 5.1 用戶與基站匹配算法仿真實(shí)驗(yàn)44-49
  • 5.1.1 參數(shù)說(shuō)明44-45
  • 5.1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)照相關(guān)算法45-46
  • 5.1.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果46-49
  • 5.2 內(nèi)容與基站緩存匹配算法仿真實(shí)驗(yàn)49-51
  • 5.2.1 仿真參數(shù)及對(duì)比實(shí)驗(yàn)說(shuō)明49-50
  • 5.2.2 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果50-51
  • 5.3 本章小結(jié)51-53
  • 結(jié)論53-55
  • 參考文獻(xiàn)55-59
  • 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果59-60
  • 致謝60

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