干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理及相位解纏算法研究
本文關(guān)鍵詞:干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理及相位解纏算法研究
更多相關(guān)文章: InSAR 信號(hào)處理 相位解纏 遺傳算法 模擬退火算法
【摘要】:干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技術(shù)將SAR成像技術(shù)與干涉測(cè)量技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,在已知雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)、姿態(tài)參數(shù)、軌道參數(shù)的情況下,構(gòu)建出地面某一點(diǎn)高程信息與上述參數(shù)的幾何關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)地表高程大范圍、快速測(cè)量。目前,InSAR在很多領(lǐng)域都得到成功的應(yīng)用,現(xiàn)已成為遙感領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。InSAR在信號(hào)處理時(shí),通過對(duì)目標(biāo)區(qū)域的兩幅SAR圖像進(jìn)行配準(zhǔn)、濾波、生成干涉圖、去除平地效應(yīng)、相位解纏、高程反演等操作,從而得到目標(biāo)區(qū)域的三維坐標(biāo)。由于上述信號(hào)處理的過程較為復(fù)雜,因此,研究如何高效、快速、準(zhǔn)確地完成上述信號(hào)處理過程對(duì)于精確地獲取三維信息具有十分重要的意義。文章首先從SAR成像幾何出發(fā),分析其信號(hào)發(fā)射、接收特點(diǎn)及成像機(jī)理,重點(diǎn)研究機(jī)載SAR成像過程,并采用不同算法對(duì)地面點(diǎn)目標(biāo)進(jìn)行了成像仿真。由于SAR接收的是目標(biāo)物的后向散射回波,掌握目標(biāo)物的后向散射機(jī)理將非常有助于SAR圖像解譯,因此,文章重點(diǎn)研究了隨機(jī)粗糙地面和植被組成元素的后向散射機(jī)理,并完成了相關(guān)仿真。其次,文章充分分析了InSAR的高程測(cè)量原理,對(duì)其幾種不同的工作模式和用途進(jìn)行了介紹,并對(duì)影響相干性的因素進(jìn)行了分析和討論。同時(shí),針對(duì)InSAR信號(hào)處理過程,文章按照信號(hào)處理的流程,對(duì)其原理和相關(guān)算法進(jìn)行了較為深入地分析和探究。最后,針對(duì)InSAR信號(hào)處理中相位解纏這一最重要的過程,文章在闡述了一維和二維相位解纏的原理之后,對(duì)幾種代表性的二維相位解纏算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和分析,對(duì)其解纏過程和特點(diǎn)進(jìn)行了較為深入的研究。同時(shí),針對(duì)經(jīng)典的枝切線法所存在的不足,提出了一種基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的二維相位解纏算法,并分別采用模擬數(shù)據(jù)和雷達(dá)獲取的數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于幾種典型的相位解纏算法,該算法在時(shí)間和精度上有一定的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】:InSAR 信號(hào)處理 相位解纏 遺傳算法 模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】:寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN957.51
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 緒論7-11
- 1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-9
- 1.2 研究意義9-10
- 1.3 研究?jī)?nèi)容和論文架構(gòu)10-11
- 第二章 合成孔徑雷達(dá)成像及典型地物散射模型研究11-37
- 2.1 引言11
- 2.2 合成孔徑雷達(dá)基本原理11-17
- 2.3 合成孔徑雷達(dá)二維成像處理與算法17-24
- 2.4 植被組成元素散射模型24-30
- 2.5 隨機(jī)粗糙地面散射模型30-36
- 2.6 本章小結(jié)36-37
- 第三章 干涉合成孔徑雷達(dá)高程測(cè)量原理及相干性分析37-43
- 3.1 引言37
- 3.2 干涉合成孔徑雷達(dá)高程測(cè)量幾何原理37-38
- 3.3 干涉合成孔徑雷達(dá)工作模式38-40
- 3.4 InSAR系統(tǒng)相干性與影響因素40-42
- 3.5 本章小結(jié)42-43
- 第四章 干涉合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理43-53
- 4.1 引言43
- 4.2 復(fù)圖像配準(zhǔn)43-45
- 4.3 去除平地效應(yīng)45-47
- 4.4 干涉圖濾波47-49
- 4.5 相位解纏49-50
- 4.6 DEM生成50-51
- 4.7 本章小結(jié)51-53
- 第五章 干涉合成孔徑雷達(dá)二維相位解纏算法研究53-73
- 5.1 引言53
- 5.2 相位解纏的基本原理53-57
- 5.3 枝切線(Branch-cuts)法57-58
- 5.4 質(zhì)量圖引導(dǎo)法58-60
- 5.5 最小二乘算法60-61
- 5.6 網(wǎng)絡(luò)流相位解纏算法61-63
- 5.7 基于改進(jìn)遺傳模擬退火算法的二維相位解纏算法63-72
- 5.8 本章總結(jié)72-73
- 第六章 總結(jié)與展望73-74
- 參考文獻(xiàn)74-77
- 致謝77-78
- 附錄78-89
- 論文發(fā)表情況89
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張昆;賀新;徐家品;;相位解纏枝切法中的枝切線設(shè)置的優(yōu)化[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年13期
2 李本星;馮衍秋;馬建華;陳武凡;;基于標(biāo)記理論和相位濾波的相位解纏繞算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年04期
3 朱挺;王正勇;謝明;余艷梅;羅代升;;四向加權(quán)最小二乘法相位解纏研究[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
4 龔國(guó)靜;羅代升;何小海;;無權(quán)重多重網(wǎng)格的最小二乘相位解纏研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年04期
5 閆滿;劉國(guó)林;郝華東;陶秋香;;二維元胞自動(dòng)機(jī)相位解纏算法的改進(jìn)[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2010年04期
6 劉國(guó)林;郝華東;陶秋香;;卡爾曼濾波相位解纏及其與其他方法的對(duì)比分析[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2010年10期
7 董春敏;劉國(guó)林;于勝文;劉偉科;周偉;;加權(quán)最小二乘相位解纏的一種改進(jìn)[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2011年S1期
8 黃海風(fēng);王青松;張永勝;;一種多基線相位解纏頻域快速算法[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期
9 劉偉科;劉國(guó)林;陶秋香;;基于同倫算法的非線性最小二乘相位解纏[J];測(cè)繪科學(xué);2012年04期
10 鐘何平;唐勁松;張學(xué)波;;基于最小不連續(xù)的分塊相位解纏算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2012年09期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 魏志強(qiáng);金亞秋;;一種基于最短分割路徑的相位解纏算法[A];第二屆微波遙感技術(shù)研討會(huì)摘要全集[C];2006年
2 查顯杰;戴志陽(yáng);;一種精確的InSAR形變干涉圖相位解纏算法[A];中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第二十七屆年會(huì)論文集[C];2011年
3 蔣廷臣;焦明連;史建青;王秀萍;;InSAR圖像相位解纏的最小費(fèi)用流法及其改進(jìn)算法研究[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
4 王玲;丁志華;王川;吳開華;;基于k空間相位解纏的譜域光學(xué)相干層析相位顯微成像研究[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)大會(huì)摘要集[C];2011年
5 鐘何平;張森;田振;唐勁松;;InSAS干涉圖相位解纏方法比較研究[A];2013中國(guó)西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集(上)[C];2013年
6 趙爭(zhēng);張過;張繼賢;;遺傳算法在InSAR相位解纏中的應(yīng)用[A];全面建設(shè)小康社會(huì):中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2003年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 于瀚雯;單/多基線相位解纏繞技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年
2 劉會(huì)濤;多基線相位解纏繞技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 劉萬利;容積卡爾曼濾波相位解纏方法相關(guān)問題研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2016年
4 張會(huì)戰(zhàn);路徑跟蹤法相位解纏算法的研究[D];山東科技大學(xué);2008年
5 張妍;干涉合成孔徑雷達(dá)相位解纏技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
6 何為;磁共振成像二維相位解纏方法研究[D];浙江大學(xué);2014年
7 魏志強(qiáng);星載干涉合成孔徑雷達(dá)若干關(guān)鍵技術(shù)的算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2008年
8 汪魯才;星載合成孔徑雷達(dá)干涉成像的信息處理方法研究[D];湖南大學(xué);2006年
9 何儒云;星載合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量處理技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2007年
10 黃倩;基于高性能計(jì)算的InSAR相位解纏并行算法研究與云平臺(tái)構(gòu)建[D];南京大學(xué);2015年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 黃瀾心;基于最小二乘的相位解纏理論與算法研究[D];西南交通大學(xué);2012年
2 周震;圖論在相位解纏中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
3 裴旭;星載InSAR技術(shù)在高原地區(qū)提取數(shù)字高程模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
4 方曉;基于D-InSAR技術(shù)的濟(jì)寧地區(qū)地面沉降監(jiān)測(cè)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
5 元亞菲;InSAR相位解纏算法研究與應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年
6 朱超猛;高精度InSAR配準(zhǔn)及相位解纏技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年
7 時(shí)代奇;基于BP的InSAR成像算法及多基線相位解纏算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年
8 李奇;基于InSAR和GPS數(shù)據(jù)研究2010玉樹Ms7.1級(jí)地震同震變形特征[D];中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所;2015年
9 鄧兵華;高精度InSAR系統(tǒng)干涉處理算法及軟件研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2014年
10 倪娜;基于路徑跟蹤和雙波長(zhǎng)干涉的相位解纏研究[D];安徽大學(xué);2016年
,本文編號(hào):952257
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/952257.html