本文關(guān)鍵詞：非下采樣小波域的四階偏微分SAR圖像去噪

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【摘要】：針對(duì)合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像受相干斑噪聲的干擾會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)圖像處理與分析的問題,提出了一種非下采樣小波變換(NonSubsampled Wavelet Transform,NSWT)與四階偏微分方程相結(jié)合的SAR圖像去噪算法。首先利用NSWT將SAR圖像分解為不同尺度、不同分辨率的高低頻分量,然后利用四階偏微分方程變換消除高頻噪聲,利用小波軟閾值消除低頻噪聲,在去噪的同時(shí)能有效保留圖像的邊緣與細(xì)節(jié),最后再利用NSWT逆變換進(jìn)行重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以有效消除SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲。
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 相干斑噪聲 非下采樣小波變換 四階偏微分方程 圖像去噪
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)是微波遙感的代表,具有全天時(shí)、全天候、穿透能力強(qiáng)等顯著優(yōu)點(diǎn),它是一種相干成像系統(tǒng),所獲得的圖像反映了地物的散射特性,被廣泛應(yīng)用于水文、地礦、環(huán)境檢測(cè)、地形測(cè)量、目標(biāo)檢測(cè)等各個(gè)方面[1]。相干斑噪聲(Speckle)是SAR干涉成像過程中形成的一種固有

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