本文關(guān)鍵詞：高速目標(biāo)檢測(cè)算法研究

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【摘要】：近年來,隨著各種高速、超高速飛行器的問世,傳統(tǒng)的雷達(dá)探測(cè)技術(shù)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因而對(duì)高速目標(biāo)的檢測(cè)方法展開研究具有十分重要的意義。脈沖多普勒雷達(dá)通常采用長(zhǎng)時(shí)間積累方法來改善對(duì)高速目標(biāo)的探測(cè)性能,本文將針對(duì)此處理過程中出現(xiàn)的距離走動(dòng)以及多普勒擴(kuò)散問題進(jìn)行研究,主要工作如下：首先,建立了高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的回波信號(hào)模型,從理論角度對(duì)回波信號(hào)的距離走動(dòng)和多普勒擴(kuò)散現(xiàn)象進(jìn)行了分析,討論了高速目標(biāo)回波的信號(hào)處理流程,并說明了用傳統(tǒng)相參積累算法進(jìn)行檢測(cè)時(shí)存在的問題。其次,就目標(biāo)是否具有高機(jī)動(dòng)性,分別討論了相應(yīng)的距離走動(dòng)校正算法。針對(duì)加速度為零的高速目標(biāo),研究了多子帶劃分算法,一階Keystone變換算法和頻域補(bǔ)償算法,給出了具體的算法實(shí)現(xiàn)步驟,結(jié)合仿真驗(yàn)證了上述算法在單目標(biāo)和多目標(biāo)情況下的有效性,同時(shí)對(duì)各算法復(fù)雜度作了分析與比較；針對(duì)帶有恒定加速度的高速目標(biāo),分析了常規(guī)包絡(luò)補(bǔ)償算法的局限性,研究了一種Keystone變換-頻域補(bǔ)償聯(lián)合算法,又從減少運(yùn)算量角度,對(duì)該算法提出了改進(jìn),并通過仿真結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。最后,針對(duì)高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)的多普勒擴(kuò)散問題,引入了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換,運(yùn)用參數(shù)估計(jì)方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè),分別在單目標(biāo)和多目標(biāo)場(chǎng)景下進(jìn)行了仿真,并通過理論分析說明了該算法得到的參數(shù)估計(jì)結(jié)果是漸進(jìn)無偏和有效的。
【關(guān)鍵詞】：高速目標(biāo) 長(zhǎng)時(shí)間積累 距離走動(dòng) 多普勒擴(kuò)散 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 研究概況與發(fā)展8-9
• 1.3 本文主要內(nèi)容和章節(jié)安排9-11
• 2 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波建模及檢測(cè)11-20
• 2.1 引言11
• 2.2 脈沖多普勒雷達(dá)發(fā)射信號(hào)11-13
• 2.3 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)模型13-14
• 2.4 高速目標(biāo)檢測(cè)14-18
• 2.4.1 脈沖壓縮14-15
• 2.4.2 距離走動(dòng)校正15-17
• 2.4.3 多普勒補(bǔ)償17
• 2.4.4 相參積累17-18
• 2.5 本章小結(jié)18-20
• 3 高速目標(biāo)距離走動(dòng)校正算法研究20-46
• 3.1 引言20
• 3.2 勻速高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離走動(dòng)校正20-38
• 3.2.1 多子帶劃分處理算法21-26
• 3.2.2 一階Keystone變換算法26-33
• 3.2.3 頻域補(bǔ)償算法33-37
• 3.2.4 算法運(yùn)算量比較與分析37-38
• 3.3 勻加速高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離走動(dòng)校正38-44
• 3.3.1 常規(guī)算法處理的局限性38-39
• 3.3.2 Keystone變換-頻域補(bǔ)償算法原理39-41
• 3.3.3 Keystone變換-頻域補(bǔ)償算法改進(jìn)41-42
• 3.3.4 算法仿真與運(yùn)算量分析42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 4 高速目標(biāo)多普勒補(bǔ)償算法研究46-57
• 4.1 引言46
• 4.2 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的多普勒擴(kuò)散分析46-47
• 4.3 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的多普勒補(bǔ)償算法47-51
• 4.3.1 FRFT算法原理47-49
• 4.3.2 FRFT對(duì)LFM信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)49-51
• 4.4 算法仿真與性能分析51-56
• 4.4.1 基于FRFT的參數(shù)估計(jì)仿真51-53
• 4.4.2 算法性能分析53-56
• 4.5 本章小結(jié)56-57
• 5 結(jié)束語57-59
• 5.1 本文內(nèi)容總結(jié)57
• 5.2 工作展望57-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-62

，

本文編號(hào)：946500