本文關鍵詞：克服噪聲不確定度的擬合優(yōu)度檢驗頻譜感知算法

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【摘要】：針對已有的基于擬合優(yōu)度(Go F)檢驗的頻譜感知算法易受到噪聲不確定度影響的問題,利用矩估計法或特征分解估計法對噪聲方差進行實時估計,將采樣數據處理為標準正態(tài)分布的信號,最后通過Go F檢驗來感知主用戶的存在性。在減小Go F算法復雜度的同時,克服了噪聲不確定度對算法性能的影響,仿真結果也表明了所提算法的有效性。
【作者單位】： 西安郵電大學無線網絡安全技術國家工程實驗室;
【關鍵詞】： 認知無線電 頻譜感知 擬合優(yōu)度檢驗 噪聲方差估計
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271276;61301091) 陜西省自然科學基金資助項目(2014JM8299)~~
【分類號】：TN925
【正文快照】： 1引言認知無線電(Cognitive Radio,CR)是一種動態(tài)頻譜管理技術,旨在解決當前日益嚴重的頻譜資源匱乏、頻譜利用率不高的問題,其核心思想是允許次用戶(Second User,SU)在主用戶(Primary User,PU)不使用授權頻段時動態(tài)接入該頻段,而當PU重新使用授權頻段時能夠及時撤出,以免干擾

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本文編號：938007