本文關鍵詞：一種融合聚類和自相關的RCS周期估計算法

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【摘要】：雷達目標識別技術在現(xiàn)代雷達中具有重要的應用價值,雷達散射截面(RCS)序列周期是一個重要的識別特征量。已有的RCS周期估計算法存在著抗噪性能弱、估計精度低等缺點。針對這個問題,提出了一種融合聚類和自相關的RCS周期估計算法。首先,對RCS序列進行零均值預處理;然后,計算預處理后序列的中心自相關函數(shù),并計算自相關函數(shù)的凸包,根據(jù)凸包計算得到候選的周期估值;最后,采用聚類算法得到最終的周期值。實驗結(jié)果表明,所提的算法相對于已有的周期估計算法,具有較強的抗噪性能和較高的估計精度。
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第三十八研究所孔徑陣列與空間探測安徽省重點實驗室;中國電子科技集團公司第三十八研究所智能情報處理重點實驗室;
【關鍵詞】： RCS序列 周期估計 零均值處理 自相關 聚類
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言隨著技術的發(fā)展,雷達逐漸完善,至今已形成了許多實用化的系統(tǒng)。目前,雷達已經(jīng)能探測出陸地、海上、空中、外層空間的目標,如車輛、艦船、飛機、導彈等。如何精確可靠地對目標進行辨識、區(qū)分,對于提高裝備效率、發(fā)揮裝備潛力起著重要的作用�；谡瓗w制的雷達目標識別(R

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本文編號：933117