本文關(guān)鍵詞：一種低復(fù)雜度稀疏信道估計(jì)算法

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【摘要】：傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)方法存在計(jì)算復(fù)雜度較高、較難應(yīng)用于實(shí)際的問題。為此,將廣義的正交匹配追蹤(GOMP)算法應(yīng)用到信道估計(jì)中,通過一次迭代選取多個(gè)原子,降低算法的計(jì)算復(fù)雜度,考慮無線信道的能量分布特征,提出一種基于分級(jí)回歸追蹤的GOMP算法。該算法采取分級(jí)的方法選擇原子,利用回歸追蹤的方法去除非匹配原子,從而保證原子的快速準(zhǔn)確選擇。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證信道估計(jì)精度的同時(shí),可有效地降低計(jì)算復(fù)雜度,具有較好的魯棒性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信道估計(jì) 壓縮感知 計(jì)算復(fù)雜度 導(dǎo)頻 匹配原子
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471077,61301126) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃一般項(xiàng)目(cstc2013jcyj A40034,cstc2013jcyj A40041) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1400413)
【分類號(hào)】：TN92;TN911.7
【正文快照】： 中文引用格式:范馨月,蘇艷濤,周非.一種低復(fù)雜度稀疏信道估計(jì)算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):120-124,130.英文引用格式:Fan Xinyue,Su Yantao,Zhou Fei.A Low-complexity Sparse Channel Estimation Algorithm[J].Computer Engineering,2016,42(11):120-124,130.0概述由于地

【相似文獻(xiàn)】

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