發(fā)布時間：2017-09-25 01:32

  本文關(guān)鍵詞：一種非平穩(wěn)環(huán)境下的自適應(yīng)變步長盲源分離算法

  更多相關(guān)文章： 盲源分離 非平穩(wěn) 不完整自然梯度 自適應(yīng)約束因子 變步長

【摘要】：提出一種基于不完整自然梯度的變步長約束算法,用來處理非平穩(wěn)環(huán)境下的瞬時盲源分離問題.該算法利用系統(tǒng)上的擾動對代價函數(shù)進行約束,對算法中的約束因子采用自適應(yīng)形式,根據(jù)分離情況對約束因子進行自適應(yīng)調(diào)整,以加快收斂速度.同時,引入基于代價函數(shù)梯度的變步長,使其具有更好的跟蹤性能.仿真結(jié)果表明,在非平穩(wěn)環(huán)境下,所提出的算法在提高收斂速度的同時可以有效分離源信號而不產(chǎn)生嚴重的穩(wěn)態(tài)誤差.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 盲源分離 非平穩(wěn) 不完整自然梯度 自適應(yīng)約束因子 變步長
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(11273001;61273164;61370152)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言盲源分離技術(shù)(BSS)的基本思想是在源信號和混合系統(tǒng)均為未知的情況下,利用源信號之間的統(tǒng)計獨立性,從一組觀測信號里分離出源信號.目前,在圖像識別與增強、生物醫(yī)學(xué)信號處理、語音識別與增強等方面都得到了廣泛應(yīng)用[1].不完整自然梯度算法是在自然梯度算法基礎(chǔ)上發(fā)展而來

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本文編號：914607