本文關鍵詞：復合噪聲條件下的說話人識別技術

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【摘要】：本文主要研究同時含有信道噪聲和環(huán)境噪聲的復合條件下的魯棒說話人識別.在NUST603語音數(shù)據(jù)庫上的實驗證明,基于MFCC、I-Vector和LDA的說話人識別系統(tǒng)不但在純凈語音條件下可以達到很高的識別率,而且對信道噪聲,甚至對同時存在信道噪聲和環(huán)境噪聲的復合噪聲情況,依然具有較高的魯棒性.
【作者單位】： 泰州學院;
【關鍵詞】： 語音處理 說話人識別 噪聲 LDA
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 0引言說話人識別技術[1~3]為語音信號處理領域中的重要技術.它是依據(jù)語音信號中能夠代表說話人個性特征的語音參數(shù)來識別話者身份的一門技術[4].說話人識別技術是一門跨學科的綜合性技術,涉及聲學、生理學、概率論、信息論及人工智能等眾多學科[5].說話人識別技術在過去幾十年

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