本文關(guān)鍵詞：采用距離無(wú)偏估計(jì)的加權(quán)最小二乘定位算法

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【摘要】：隨著Wi Fi網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋,基于接收信號(hào)強(qiáng)度的定位技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。針對(duì)已有基于接收信號(hào)強(qiáng)度定位算法定位性能不高的實(shí)際問(wèn)題,提出一種基于距離無(wú)偏估計(jì)的加權(quán)最小二乘定位算法。該方法首先利用接收信號(hào)強(qiáng)度觀測(cè)模型計(jì)算得到信號(hào)源與傳感器之間距離的無(wú)偏估計(jì)量,然后根據(jù)距離計(jì)算公式建立方程組;接著把距離的無(wú)偏估計(jì)量代入方程組得到關(guān)于信號(hào)源位置的線性最小二乘模型,同時(shí)計(jì)算線性最小二乘模型中的噪聲協(xié)方差矩陣;最后運(yùn)用加權(quán)最小二乘方法計(jì)算得到信號(hào)源位置的估計(jì)量。該文對(duì)所提算法進(jìn)行了充分的計(jì)算機(jī)仿真,仿真結(jié)果表明:在不同的定位環(huán)境下,所提算法的定位性能均優(yōu)于傳統(tǒng)加權(quán)最小二乘算法和最佳線性無(wú)偏估計(jì)算法。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 加權(quán)最小二乘 接收信號(hào)強(qiáng)度 無(wú)偏估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61301262,61401062,61371184)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言信號(hào)源定位在諸如雷達(dá)、聲吶[1-2]、電信、移動(dòng)通信[3-4]和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[5]等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用�？紤]到成本和功率的限制,低成本的定位算法是一個(gè)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的定位算法[6]中,基于目標(biāo)角度信息的有到達(dá)角度(Angle-of-Arrival,AOA)定位方式,基于信號(hào)強(qiáng)度信息的有接收

【相似文獻(xiàn)】

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1 許淑艷,張貴山;蒙特卡羅方法求一類(lèi)特征量的局部無(wú)偏估計(jì)[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1984年02期

2 張穎，馮純伯;存在噪聲和未建模動(dòng)態(tài)系統(tǒng)傳遞函數(shù)的漸近無(wú)偏估計(jì)[J];控制理論與應(yīng)用;1994年06期

3 李奇志;陳國(guó)平;鄧君;;隨機(jī)振動(dòng)環(huán)境實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)偏估計(jì)方法研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年02期

4 ;正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)(六)[J];上海化工;1975年04期

5 徐毓;;Hammerstein模型LS估計(jì)補(bǔ)償辨識(shí)方法[J];信號(hào)處理;1989年04期

6 王炳興;Weibull過(guò)程環(huán)境因子的統(tǒng)計(jì)分析[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2001年10期

7 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 李彪;李利;劉睿;;一種改進(jìn)的傳遞函數(shù)無(wú)偏估計(jì)方法[A];第十三屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2011年

2 張穎;馮純伯;;實(shí)現(xiàn)AR模型參數(shù)無(wú)偏估計(jì)的一種新方法[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 徐新平;右尾點(diǎn)的無(wú)偏估計(jì)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

2 劉彬;線性模型參數(shù)的幾乎無(wú)偏估計(jì)的研究[D];重慶大學(xué);2006年

3 徐曉麗;指數(shù)分布在非平衡狀態(tài)RSS下的無(wú)偏估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2013年

4 陳春華;缺失數(shù)據(jù)下特殊指數(shù)分布參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2008年

5 盧琳;α-族及其應(yīng)用研究[D];湖北大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：883071