本文關(guān)鍵詞：基于短時(shí)迭代自適應(yīng)-逆Radon變換的微多普勒提取方法

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【摘要】：對(duì)于頻率交疊嚴(yán)重且頻率成分接近的多分量信號(hào),常用的短時(shí)傅里葉變換(Short Time Fourier Transform,STFT)和S方法(S-Method,SM)頻率分辨能力不足,重構(gòu)精度低.針對(duì)該問題,本文結(jié)合逆Radon變換提出了基于短時(shí)迭代自適應(yīng)-逆Radon變換(Short Time Iterative Adaptive Approach-Inverse Radon Transform,STIAA-IRT)的微多普勒特征提取方法.首先采用基于加權(quán)迭代自適應(yīng)的STIAA時(shí)頻分析方法分析了散射點(diǎn)模型的微多普勒特性,然后利用逆Radon變換分離重構(gòu)不同散射點(diǎn)的微多普勒分量.該方法在低信噪比、鄰近時(shí)頻分布情況下能獲得高分辨的多分量信號(hào)的完整微多普勒信息,性能分析顯示STIAA-IRT重構(gòu)精度較高,明顯優(yōu)于STFT-IRT(Short Time Fourier Transform-Inverse Radon Transform)和SM-IRT(S-Method-Inverse Radon Transform)特征提取方法.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 彈道目標(biāo) 微多普勒 迭代自適應(yīng)(IAA) 逆Radon變換(IRT)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61231017;No.60901066) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(No.K5051302007)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言中段彈道目標(biāo)因其特殊結(jié)構(gòu)與受力作用將在平動(dòng)飛行過程中進(jìn)動(dòng),這是一種典型的微動(dòng)現(xiàn)象,所引起的微多普勒效應(yīng)可為目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別提供重要信息.因此,近年來針對(duì)彈道目標(biāo)的微多普勒特征提取(包括時(shí)頻分析和信號(hào)分離重構(gòu))[1]受到了廣泛關(guān)注.V.C.Chen首先采用時(shí)頻分析工具來

【相似文獻(xiàn)】

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