WAS-GMTI模式下基于Relax算法的雜波抑制和參數(shù)估計方法
發(fā)布時間:2017-09-15 02:36
本文關(guān)鍵詞:WAS-GMTI模式下基于Relax算法的雜波抑制和參數(shù)估計方法
更多相關(guān)文章: SAR 地面動目標識別 Relax算法 雜波抑制 參數(shù)估計
【摘要】:該文提出一種基于Relax算法的雜波抑制和參數(shù)估計方法。該方法適用于多通道廣域監(jiān)視GMTI系統(tǒng)。在分析廣域監(jiān)視模式回波組成的基礎(chǔ)上,結(jié)合Relax算法,設(shè)計了進行雜波抑制的迭代方法。相對于降維空時自適應處理(STAP),該方法不需要估計雜波加噪聲的協(xié)方差矩陣,因此可以在非均勻雜波環(huán)境下取得較優(yōu)的雜波抑制效果。該文同時指出,在雜波抑制的基礎(chǔ)上,針對存在動目標的距離-多普勒單元繼續(xù)進行迭代,可實現(xiàn)動目標參數(shù)的精確估計。仿真結(jié)果驗證了上述方法的有效性。
【作者單位】: 南京航空航天大學電子信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】: SAR 地面動目標識別 Relax算法 雜波抑制 參數(shù)估計
【基金】:國家自然科學基金(61501231) 江蘇省自然科學基金(BK20150759) 航空科學基金(20152052027) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(3082016NJ20160006)~~
【分類號】:TN957.51
【正文快照】: 1引言廣域監(jiān)視模式借助波束沿航跡方向的快速、周期性掃描,可實現(xiàn)大面積區(qū)域監(jiān)視。該模式重訪率較高,能夠從不同角度發(fā)現(xiàn)動目標,進而提高動目標的檢測概率。此外,由于能夠在不同時刻多次掃of China(20152052027),The Fundamental Research Funds for theCentral Universities(
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,本文編號:853832
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