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分布式雷達站間通訊抗干擾技術研究

發(fā)布時間:2017-09-15 01:33

  本文關鍵詞:分布式雷達站間通訊抗干擾技術研究


  更多相關文章: 分布式雷達站間通訊 抗干擾 多載波擴頻 信號檢測 干擾抑制


【摘要】:分布式接收相參雷達系統(tǒng)利用分布式的發(fā)射雷達站作為照射源,利用分布式的相參接收雷達陣列接收回波,實現(xiàn)了對目標的高分辨率成像以及精確參數(shù)測量。其中穩(wěn)定抗干擾的雷達站間通訊是分布式接收相參雷達系統(tǒng)實時協(xié)同工作的重要保障。因此本文以多載波擴頻技術和FFH-OFDM為切入點,從抗干擾的通訊技術、接收機信號檢測技術、干擾抑制技術三個方面對雷達站間通訊的抗干擾問題進行了研究。主要考慮了多徑衰落、窄帶干擾以及單音干擾對雷達站間通訊的影響,分別從以下幾個方面進行了研究:首先利用快速跳頻的正交頻分復用技術(FFH-OFDM)對多載波直接序列碼分多址(MC-DS-CDMA)進行了改進,提出了一種改進的多載波擴頻技術。該改進技術具有FFH-OFDM和MC-DS-CDMA技術共同的特點,實現(xiàn)了基于直接擴頻與快速跳頻的多載波混合擴頻。改善了MC-DS-CDMA無頻域分集的缺點,并從理論和仿真兩個方面對這一改進技術的抗干擾性能進行了分析。其次,圍繞這一改進技術研究了FFH-OFDM接收機的三種信號檢測算法,重點研究了基于QR分解的信號檢測算法。對現(xiàn)存的QR分解信號檢測算法進行了改進,提出了一種適合于該改進技術的信號檢測算法,并在分布式雷達站間通訊環(huán)境中對該信號檢測算法的性能進行了驗證分析。該算法通過Gram-Schmidt的方法實現(xiàn)對擴展信道矩陣QR分解,并考慮了解擴的因素,采用迭代的方式實現(xiàn)信號的分層檢測,減小了錯誤的傳播。運用這種信號檢測算法,可以同時實現(xiàn)均衡、FFH解跳以及時域擴頻的解擴。最后研究了針對于該改進技術的干擾抑制技術,從干擾檢測和干擾抑制兩個方面進行了研究。分別分析了CME、FCME、自適應多門限這三種干擾檢測算法的性能。由于在改進的多載波擴頻技術中,利用FFH-OFDM實現(xiàn)了快速跳頻,傳輸信號在一個符號周期內遍歷所有子載波,窄帶干擾以及單音干擾只會影響到傳輸信號的部分頻帶。因此在本文中利用干擾檢測算法檢測出受干擾的頻帶,對其進行干擾抑制處理,減小干擾信號的能量,從而起到干擾抑制的作用。
【關鍵詞】:分布式雷達站間通訊 抗干擾 多載波擴頻 信號檢測 干擾抑制
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN974
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-15
  • 1.1 研究背景及意義10-12
  • 1.2 分布式雷達站間通訊抗干擾技術的發(fā)展現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文內容介紹及章節(jié)安排14-15
  • 第二章 分布式雷達站間通訊抗干擾技術基礎15-29
  • 2.1 引言15
  • 2.2 OFDM技術15-17
  • 2.3 擴頻通信技術17-20
  • 2.4 多載波擴頻技術20-23
  • 2.4.1 多載波碼分多址(MC-CDMA)20-21
  • 2.4.2 多載波直接序列碼分多址(MC-DS-CDMA)21-22
  • 2.4.3 二維擴頻技術22-23
  • 2.5 分布式雷達站間通訊環(huán)境23-28
  • 2.5.1 多徑衰落23-26
  • 2.5.2 常見干擾26-28
  • 2.6 本章小結28-29
  • 第三章 多載波擴頻通訊技術29-52
  • 3.1 引言29
  • 3.2 FFH-OFDM技術研究29-36
  • 3.2.1 FFH-OFDM關鍵技術30-32
  • 3.2.2 FFH-OFDM特性分析32-33
  • 3.2.3 仿真分析33-36
  • 3.3 改進的多載波擴頻技術36-51
  • 3.3.1 系統(tǒng)基帶模型36-39
  • 3.3.2 多徑高斯白噪聲信道中的性能分析39-43
  • 3.3.3 抗單音干擾性能分析43-47
  • 3.3.4 仿真分析47-51
  • 3.4 本章小結51-52
  • 第四章 基于QR分解的接收機信號檢測算法52-65
  • 4.1 引言52
  • 4.2 FFH-OFDM信號檢測算法52-56
  • 4.2.1 迫零線性檢測算法(ZF-BLD)52-53
  • 4.2.2 最小均方誤差線性檢測算法(MMSE-BLD)53-54
  • 4.2.3 MMSE-SOR接收機信號檢測算法54-56
  • 4.3 一種改進的QR分解信號檢測算法56-64
  • 4.3.1 基于Gram- Schmidt正交化的QR分解算法57
  • 4.3.2 迭代QR分解信號檢測算法57-58
  • 4.3.3 改進的QR分解信號檢測算法58-60
  • 4.3.4 仿真分析60-64
  • 4.4 本章小結64-65
  • 第五章 干擾抑制技術研究65-77
  • 5.1 引言65
  • 5.2 干擾檢測與識別65-73
  • 5.2.1 信號接收模型65-66
  • 5.2.2 連續(xù)均值消除法66-68
  • 5.2.3 前向連續(xù)均值消除法68-69
  • 5.2.4 自適應多門限算法69-70
  • 5.2.5 仿真分析70-73
  • 5.3 干擾抑制73-76
  • 5.3.1 干擾抑制方案73-74
  • 5.3.2 仿真分析74-76
  • 5.4 本章小結76-77
  • 第六章 總結與展望77-79
  • 6.1 總結77-78
  • 6.2 展望78-79
  • 致謝79-80
  • 參考文獻80-84
  • 攻讀碩士學位期間取得的成果84-85

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