本文關(guān)鍵詞：基于Hermitian矩陣的特征分解算法

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【摘要】：研究了基于多重信號分類(MUSIC)算法的特征分解算法,即關(guān)于Hermitian矩陣的特征分解.該算法的運(yùn)算過程均是對低階矩陣進(jìn)行運(yùn)算,并且其中將復(fù)數(shù)運(yùn)算轉(zhuǎn)化成了實(shí)數(shù)運(yùn)算,不僅降低了運(yùn)算的復(fù)雜度,而且所得到的特征值精度較高.該算法的此特性使得其易于在數(shù)字信號處理器(DSP)中實(shí)現(xiàn),應(yīng)用于實(shí)際工程中具有較高的實(shí)時(shí)性.通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)以及DSP實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證了本算法的有效性以及實(shí)時(shí)性.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 特征分解方法 Hermitian矩陣 精度 實(shí)時(shí)性
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671168) 黑龍江省科學(xué)基金資助項(xiàng)目(QC2016085)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 空間譜估計(jì)技術(shù)是陣列信號處理中的一個(gè)重要分支,其估計(jì)精度較高,可接近克拉美-羅界(Cramer-Rao Bound,CRB)[1].以多重信號分類(multiple signal classification,MUSIC)算法[2-5]和旋轉(zhuǎn)不變子空間(estimation of signalparameters via rotational invariance techniques,ESPRI

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉婷婷;劉俊卿;張健楠;;基于Jacobi方法的Hermitian矩陣特征分解算法[J];電子科技;2010年12期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：851080