發(fā)布時間：2017-09-14 16:28

  本文關(guān)鍵詞：信號降噪與解調(diào)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 信號降噪 小波 小波包 閾值函數(shù) 解調(diào) 同步 盲均衡

【摘要】：信號在采集和傳輸?shù)倪^程中會受多種噪聲的干擾,為減小噪聲干擾,利于后續(xù)對信號的分析,需要對信號進(jìn)行降噪處理。信號在傳輸過程中,對信號采用常用的PSK和QAM調(diào)制技術(shù)能更高效利用稀缺的頻帶資源,在接收端采用通用的軟件解調(diào)器對接收到的信號進(jìn)行解調(diào)。在信號降噪方面,研究了信號降噪的幾種常用算法,重點(diǎn)研究基于閾值的小波降噪算法和小波包降噪算法�；诔Ｓ玫拈撝岛瘮�(shù),提出一種改進(jìn)的閾值函數(shù)。針對語音信號的降噪,提出一種基于LMS自適應(yīng)噪聲抵消和小波閾值的語音降噪算法。先采用LMS自適應(yīng)噪聲抵消器對消部分噪聲,得到較高信噪比的語音信號后,再對其進(jìn)行小波閾值降噪,實(shí)驗(yàn)證明聯(lián)合降噪算法的性能良好。在信號解調(diào)方面,研究基于鎖相環(huán)的載波同步算法,給出幾種常用PSK和QAM調(diào)制方式的非線性基帶處理函數(shù)。研究基于平方法的通用碼元同步算法。為能有效地克服帶通濾波后的符號時鐘的抖動,對得到的符號時鐘再作鎖相提純,得到改進(jìn)的碼元同步算法。針對盲均衡技術(shù),研究變步長改進(jìn)常模判決反饋均衡器,該算法穩(wěn)態(tài)誤差小,收斂的速度快,且能糾正相位偏轉(zhuǎn)。將AGC控制環(huán)路和解調(diào)相關(guān)算法連成整體環(huán)路,實(shí)現(xiàn)對常用PSK和QAM信號的正確解調(diào)。對調(diào)制信號采取小波包閾值降噪后再解調(diào),則解調(diào)誤碼率更低。
【關(guān)鍵詞】：信號降噪 小波 小波包 閾值函數(shù) 解調(diào) 同步 盲均衡
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 課題背景和意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展9-13
• 1.2.1 信號降噪的發(fā)展?fàn)顩r9-10
• 1.2.2 解調(diào)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r10-13
• 1.3 本文主要內(nèi)容及篇章安排13-15
• 第2章 信號與噪聲15-24
• 2.1 信號的產(chǎn)生15-18
• 2.1.1 語音信號15
• 2.1.2 MPSK/MQAM信號的實(shí)現(xiàn)原理15-18
• 2.2 噪聲類型及降噪評價指標(biāo)18-20
• 2.2.1 噪聲類型18
• 2.2.2 降噪評價指標(biāo)18-20
• 2.3 幾種常用的降噪算法20-23
• 2.3.1 譜減法20
• 2.3.2 自適應(yīng)噪聲抵消20-21
• 2.3.3 小波降噪算法21-22
• 2.3.4 小波包降噪法22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于小波閾值的語音降噪24-40
• 3.1 小波理論基礎(chǔ)24-29
• 3.1.1 連續(xù)小波變換24-25
• 3.1.2 離散小波變換25
• 3.1.3 二進(jìn)小波變換25-26
• 3.1.4 多分辨率分析26-28
• 3.1.5 二尺度方程28
• 3.1.6 Mallat快速分解與重構(gòu)28-29
• 3.2 小波閾值降噪算法29-36
• 3.2.1 小波閾值降噪算法原理29-31
• 3.2.2 基函數(shù)的選擇31
• 3.2.3 分解層數(shù)31-32
• 3.2.4 閾值32
• 3.2.5 閾值的選取32-33
• 3.2.6 閾值函數(shù)33-34
• 3.2.7 閾值函數(shù)的改進(jìn)34-35
• 3.2.8 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)論35-36
• 3.3 基于小波閾值的語音信號降噪36-38
• 3.4 本章小結(jié)38-40
• 第4章 MPSK/MQAM信號的解調(diào)技術(shù)40-55
• 4.1 載波同步40-43
• 4.1.1 鎖相環(huán)41-42
• 4.1.2 鑒相器42-43
• 4.1.3 環(huán)路濾波器43
• 4.2 碼元同步43-48
• 4.2.1 定時誤差檢測44-47
• 4.2.3 環(huán)路濾波器與數(shù)控振蕩器47-48
• 4.3 盲均衡技術(shù)48-54
• 4.3.1 判決反饋盲均衡器49-50
• 4.3.2 常模算法50
• 4.3.3 改進(jìn)常模算法50-51
• 4.3.4 變步長改進(jìn)常模算法51-52
• 4.3.5 性能仿真分析52-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第5章 基于小波包閾值的數(shù)字調(diào)制信號降噪55-65
• 5.1 小波包55-57
• 5.2 小波包閾值降噪原理57
• 5.3 數(shù)字解調(diào)整體框圖57-59
• 5.4 不同調(diào)制信號降噪性能59-64
• 5.4.1 MPSK信號59-61
• 5.4.2 MQAM信號61-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 第6章 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 結(jié)論65-66
• 6.2 展望66-67
• 致謝67-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果72

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本文編號：851071