本文關(guān)鍵詞：5G通信中干擾對齊關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 超密集網(wǎng)絡(luò) 廣義干擾對齊 魯棒算法 非完美信道狀態(tài)信息

【摘要】：近年來,人們對移動通信系統(tǒng)的容量要求越來越高。為了滿足人們的需求,研究人員提出了超密集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。超密集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過使用大量的微小型基站并縮小小區(qū)面積提高了系統(tǒng)的頻譜和功率利用率,從而提高了系統(tǒng)的容量。雖然超密集網(wǎng)絡(luò)前景廣大,但是也面臨諸多問題,其中最棘手的問題就是干擾問題。超密集網(wǎng)絡(luò)中的基站距離較小導(dǎo)致了小區(qū)中的用戶會受到數(shù)目多且強度大的小區(qū)間干擾。如果不對這些干擾進行消除,則會嚴重限制系統(tǒng)的性能。干擾對齊技術(shù)憑借可以消除較多數(shù)目的干擾成為超密集網(wǎng)絡(luò)中首選的干擾消除技術(shù)。雖然干擾對齊技術(shù)在干擾消除方面表現(xiàn)優(yōu)異,但是應(yīng)用在超密集網(wǎng)絡(luò)中還存在許多問題。首先,全局干擾對齊技術(shù)的性能表現(xiàn)受到系統(tǒng)配置的天線數(shù)及數(shù)據(jù)流數(shù)限制較大;其次,干擾對齊技術(shù)需要較為準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息才能保證優(yōu)異的性能表現(xiàn)。為了解決上述問題,實現(xiàn)干擾對齊技術(shù)在超密集網(wǎng)絡(luò)下的應(yīng)用,本文對全局干擾對齊技術(shù)進行改進,提出了實用性更強的廣義的干擾對齊技術(shù)。本文的工作如下:1.分析了全局干擾對齊在超密集網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用受到的限制,進而引入了可以利用干擾鏈路差異性且更適合應(yīng)用在超密集網(wǎng)絡(luò)的廣義干擾對齊技術(shù)。為了實現(xiàn)廣義干擾對齊技術(shù)在超密集網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,本文研究并解決了廣義干擾對齊技術(shù)在超密集網(wǎng)絡(luò)下的可行性問題,并以此為基礎(chǔ)提出了性能較優(yōu)的基于MMSE的干擾選擇策略和復(fù)雜度較小的基于貪婪算法的干擾選擇策略。為了提高廣義干擾對齊技術(shù)在超密集網(wǎng)絡(luò)的性能表現(xiàn),本文提出了一個利用等效噪聲的干擾對齊算法。另外,本文提出了一個應(yīng)用在特殊場景下旨在減少復(fù)雜度的閉式解干擾對齊算法。通過仿真中與最大化信泄噪比算法的對比,可以發(fā)現(xiàn)廣義干擾對齊技術(shù)在超密集網(wǎng)絡(luò)中可以獲得較高的性能增益。2.為了降低廣義干擾對齊技術(shù)對完美信道狀態(tài)信息的依賴,本文提出了應(yīng)用在信道隨機誤差模型下的一個干擾對齊魯棒設(shè)計方案,該方案包括魯棒性的干擾選擇策略以及實現(xiàn)廣義干擾對齊的魯棒算法。該方案利用信道誤差的統(tǒng)計信息,降低了非完美信道狀態(tài)信息對廣義干擾對齊技術(shù)的影響,相對原有的廣義干擾對齊技術(shù)有更強的適應(yīng)性。
【關(guān)鍵詞】：超密集網(wǎng)絡(luò) 廣義干擾對齊 魯棒算法 非完美信道狀態(tài)信息
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 縮略詞表11-12
• 數(shù)學(xué)符號表12-13
• 第一章 緒論13-27
• 1.1 研究工作的背景和意義13-17
• 1.2 超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾特性17-21
• 1.3 干擾對齊的研究現(xiàn)狀21-25
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排25-27
• 第二章 廣義干擾對齊27-36
• 2.1 全局干擾對齊方法27-31
• 2.1.1 干擾對齊原理27-29
• 2.1.2 全局干擾對齊算法29-30
• 2.1.3 全局干擾對齊理論的局限性30-31
• 2.2 廣義干擾對齊理論31-35
• 2.2.1 廣義干擾對齊原理31-32
• 2.2.2 廣義干擾對齊的可行性研究32-35
• 2.3 本章小結(jié)35-36
• 第三章 UDN下的干擾對齊方案36-60
• 3.1 系統(tǒng)簡介36-37
• 3.2 UDN下的干擾對齊設(shè)計方法37-38
• 3.3 UDN下的干擾對齊可行性條件研究38-40
• 3.4 UDN下的干擾對齊的干擾選擇策略40-45
• 3.4.1 基于MMSE的干擾選擇策略40-43
• 3.4.2 基于貪婪算法的干擾選擇策略43-45
• 3.5 UDN下的干擾對齊方法45-50
• 3.5.1 迭代式最大化信干噪比算法45-47
• 3.5.2 特殊場景閉式解算法47-50
• 3.6 仿真結(jié)果及分析50-58
• 3.6.1 Wrap-around環(huán)境50-55
• 3.6.2 特殊辦公室場景55-56
• 3.6.3 UDN下的可行性條件仿真驗證56-58
• 3.7 本章小結(jié)58-60
• 第四章 UDN下的干擾對齊魯棒設(shè)計方法60-71
• 4.1 信道誤差模型60-61
• 4.2 基于AISR的干擾選擇策略61-63
• 4.3 干擾對齊魯棒算法63-66
• 4.4 仿真結(jié)果66-70
• 4.5 本章總結(jié)70-71
• 第五章 總結(jié)與展望71-74
• 5.1 總結(jié)71-72
• 5.2 論文展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻75-79
• 個人簡歷79
• 攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果79-80

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 尤肖虎;潘志文;高西奇;曹淑敏;鄔賀銓;;5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2014年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬延軍;干擾對齊及其在現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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本文編號：827398