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基于小波脊線特征提取的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 13:02

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  更多相關(guān)文章: 雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別 小波脊線 瞬時(shí)頻率 特征提取


【摘要】:針對(duì)在低信噪比條件下雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別率低的問題,提出了一種基于小波脊線特征提取的雷達(dá)輻射源信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制方式識(shí)別方法。該方法使用新的改進(jìn)Morlet小波提取信號(hào)瞬時(shí)頻率,變換后提取其二次特征用于分類識(shí)別。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明本方法提取的特征向量具有良好的識(shí)別能力,在2 d B的低信噪比條件下,平均識(shí)別率可達(dá)到90%以上,通過與現(xiàn)有方法進(jìn)行對(duì)比仿真驗(yàn)證了本算法在低信噪比環(huán)境下的優(yōu)越性。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別 小波脊線 瞬時(shí)頻率 特征提取
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61372166) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014JM8308)資助
【分類號(hào)】:TN957.51
【正文快照】: 0引言雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別是電子偵察和對(duì)抗領(lǐng)域的關(guān)鍵環(huán)節(jié),快速、準(zhǔn)確的雷達(dá)輻射源識(shí)別對(duì)獲得現(xiàn)代電子戰(zhàn)的主動(dòng)權(quán)至關(guān)重要,具有重大的研究意義。其中,基于脈內(nèi)調(diào)制特征的識(shí)別方法解決了常規(guī)參數(shù)空間交疊的問題,使復(fù)雜體制雷達(dá)信號(hào)的識(shí)別成為可能。瞬時(shí)頻率作為脈內(nèi)調(diào)制特征的

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4 汪云亮;呂久明;劉孝剛;;基于信息熵的輻射源屬性分類方法[A];2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)——通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];2006年

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6 普運(yùn)偉;復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)分選模型與算法研究[D];西南交通大學(xué);2007年

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3 王曙光;雷達(dá)輻射源信號(hào)無源偵收脈內(nèi)調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

4 何正日;雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

5 周文輝;未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 侯瑞利;基于時(shí)頻圖像處理的雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

7 李詩琪;面向無源定位的雷達(dá)輻射源模擬器設(shè)計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2016年

8 王煒;雷達(dá)輻射源分類識(shí)別研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 朱英凱;基于模式識(shí)別技術(shù)的雷達(dá)輻射源分類識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

10 許學(xué);復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)特征分析[D];西南交通大學(xué);2011年



本文編號(hào):820578

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