為了提高英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)校正系統(tǒng)的校正準(zhǔn)確度,提出基于DTW算法的英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。依托語音識(shí)別傳感器優(yōu)化設(shè)計(jì)和發(fā)音識(shí)別處理器改進(jìn)設(shè)計(jì),完成系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì);基于英語發(fā)音采集程序設(shè)計(jì)和提取英語發(fā)音錯(cuò)誤信號(hào)參數(shù),完成系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。在DTW算法基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。測試結(jié)果表明,基于DTW算法的英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)校正系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)校正系統(tǒng),英語發(fā)音校正的準(zhǔn)確率提升了36.53%。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

圖1處理器芯片結(jié)構(gòu)圖

發(fā)音識(shí)別處理器的改進(jìn)要考慮芯片的處理速度和識(shí)別精度，對于一個(gè)自動(dòng)英語發(fā)音系統(tǒng)來講，發(fā)音識(shí)別的處理速度是最重要的，必須要求處理器在限定的時(shí)間內(nèi)完成相應(yīng)的處理任務(wù)，否則就很難保證英語發(fā)音處理的實(shí)時(shí)性。發(fā)音識(shí)別處理器在設(shè)計(jì)時(shí)，根據(jù)DTW算法以及處理的時(shí)間要求來決定處理器芯片的識(shí)別速度。....

圖2英語發(fā)音采集程序運(yùn)行流程圖

英語發(fā)音錯(cuò)誤信號(hào)采集是英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)矯正系統(tǒng)的第一個(gè)過程，該采集程序可以自動(dòng)搜索出發(fā)音錯(cuò)誤的語音信號(hào)，不僅提高了英語發(fā)音錯(cuò)誤的校正效率，還提高了校正的精準(zhǔn)度。如果程序中沒有語音設(shè)備，系統(tǒng)就會(huì)顯示參數(shù)錯(cuò)誤[10]。所以在程序運(yùn)行前安裝語音設(shè)備在安裝語音設(shè)備的基礎(chǔ)上，將英語發(fā)音錯(cuò)誤....

圖3測試結(jié)果統(tǒng)計(jì)

本文提出基于DTW算法的英語發(fā)音錯(cuò)誤自動(dòng)校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在完成硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)后，實(shí)現(xiàn)了基于DTW算法的校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)校正系統(tǒng)英語發(fā)音校正的準(zhǔn)確率提升了36.53%。

本文編號(hào)：4000983